Python中psutil函式庫的使用介紹(詳細)
這篇文章帶給大家的內容是關於Python中psutil庫的使用介紹(詳細),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
介紹
psutil能夠輕鬆實現取得系統運作的進程和系統利用率。
導入模組
import psutils
取得系統效能資訊
CPU資訊
使用cpu_times()方法取得CPU的完整資訊:
>>> psutil.cpu_times()
取得單項數據,例如使用者user的CPU時間比:
>>> psutil.cpu_times().user
取得CPU的數量:
>>> psutil.cpu_count() # 默认logical=True,获取逻辑个数 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU的物理个数
#記憶體信息
取得實體記憶體總大小和已使用記憶體:
>>> mem = psutil.virtual_memory() >>> mem # 显示所有的参数 >>> mem.total # 总内存 >>> mem.used # 已使用内存 >>> mem.free # 获取空闲内存数 >>> psutil.swap_memory() # 获取SWAP分区信息
磁碟資訊
取得磁碟完整資訊:
>>> psutil.disk_partitions()
取得分割區的使用:
>>> psutil.disk_usage('C:/') # 里面参数为所在磁盘分区
取得硬碟總的IO個數:
>>> psutil.disk_io_counters() >>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区的IO个数
網路資訊
取得網路總的IO訊息:
>>> psutil.net_io_counters() >>> psutil.net_io_counters(pernic=True) # 输出单个网络接口的IO信息
其他系統資訊
傳回目前登入系統的使用者資訊:
>>> psutil.users()
取得開機時間:
>>> psutil.boot_time() # 以Linux时间戳格式返回 # 如果想要转换成自然时间格式: >>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
#進程管理
進程資訊
列出所有進程PID
>>> psutil.pids()
實例化進程物件
>>> p = psutil.Process(716) >>> p.name() # 进程名 >>> p.exe() # 进程bin路径 >>> p.cwd() # 进程工作目录的绝对路径 >>> p.status() # 进程状态 >>> p.create_time() # 进程创建时间 >>> p.uids() # 进程uid信息 >>> p.gids() # 进程gid信息 >>> p.cpu_times() # 进程CPU时间信息 >>> p.cpu_affinity() # get进程的亲和度 >>> p.memory_percent() # 进程内存使用率 >>> p.num_threads() # 进程开启的线程数
popen類別的使用
popen類別可以取得使用者啟動的應用程式進程資訊。
>>> p = putil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('Hello')"],stdout=subprocess.PIPE) >>> p.name() >>> p.username() # 创建进程的用户 >>> p.communicate() ('hello\n',None) >>> p.cpu_times() # 得到进程运行的CPU时间
以上是Python中psutil函式庫的使用介紹(詳細)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。
