Python透過公共鍵對字典列表排序(利用itemgetter函數)

不言
發布: 2018-10-20 14:48:10
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這篇文章帶給大家的內容是關於Python透過公共鍵對字典列表排序(利用itemgetter函數),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。

1、需求

我們有一個字典列表,想根據一個或多個字典中的值對列表進行排序。

2、解決方案

利用operator模組中的itemgetter函數對這類結構進行排序是非常簡單的。

實例:

from operator import itemgetter
rows=[
{'name':'mark','age':18,'uid':'110'},
{'name':'miaomiao','age':28,'uid':'150'},
{'name':'miaomiao','age':8,'uid':'150'},
{'name':'xiaohei','age':38,'uid':'130'},
]

rows_by_name=sorted(rows,key=itemgetter('name'))
rows_by_uid=sorted(rows,key=itemgetter('uid'))
print(rows_by_name)
print(rows_by_uid)


#itemgetter还支持多个键
rows_by_name_age=sorted(rows,key=itemgetter('name','age'))
print(rows_by_name_age)

#itemgetter同样适用min、max
print(min(rows,key=itemgetter('uid')))
print(max(rows,key=itemgetter('age')))
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運行結果:

[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}]
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}]
[{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 8, 'uid': '150'}, {'name': 'miaomiao', 'age': 28, 'uid': '150'}, {'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}]
{'name': 'mark', 'age': 18, 'uid': '110'}
{'name': 'xiaohei', 'age': 38, 'uid': '130'}
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討論

在這個例子中,rows被傳遞給內建的sorted()函數,該函數接受一個關鍵字參數key,這個參數應該代表一個可呼叫物件(callable),該物件從rows中接受一個單獨的元素作為輸入並傳回一個用來做排序依據的值。 itemgetter()函數所建立的就是這樣的一個可呼叫物件。

函數operator.itemgetter()接受的參數可作為查詢的標記,用來從rows的記錄中擷取所需的值。它可以是字典的鍵名稱、用數字表示的列表元素或是任何可以傳給物件的__getitem__()方法的值。如果傳多個標記給itemgetter(),那麼它產生的可呼叫物件將會傳回一個包含所有元素在內的元組,然後sorted()將根據對元組的排序結果來排列輸出結果。如果想同時針對多個欄位做排序,那麼這是非常有用的。

有時候會用lambda表達式取代itemgetter()的功能,例如:

rows_by_uid=sorted(rows,key=lambda r:r['uid'])
rows_by_name_age=sorted(rows,key=lambda r:(r['name','age']))
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這個解決方案通常也能正常運作。但是用itemgetter()通常會運行的更快一些。因此如果需要考慮效能問題的話,應該使用itemgetter().

以上是Python透過公共鍵對字典列表排序(利用itemgetter函數)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:segmentfault.com
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