random是Python產生偽隨機數的模組，隨機種子預設為系統時脈。以下分析模組中的方法：
這是一個產生整數隨機數的函數，參數start代表最小值，參數stop代表最大值，兩端的數值都可以取到；
函數演算法時間複雜度為：O(1)
核心原始碼：
return self.randrange(a,b+1) #调用randrange函数来处理
實例：
import random for i in range(20): print(random.randint(0,10),end=' ')
結果：
1 1 7 5 10 1 4 1 0 8 7 7 2 10 6 8 6 0 3 1
也是一個隨機整數函數，參數可選
只有一個參數時，預設隨機範圍是0到該參數，前閉後開；
兩個參數時，表示最小值和最大值，前閉後開
三個參數時，表示最小值，最大值和步長，前閉後開
函數演算法時間複雜度：O(1)
核心原始碼：
return istart+istep*self._randbelow(n) #调用randbelow函数处理
實例：
import random
for i in range(10):
print(random.randrange(10),end=' ') #产生0到10（不包括10）的随机数
print("")
for i in range(10):
print(random.randrange(5,10),end=' ') #产生5到10（不包括10）的随机数
print("")
for i in range(10):
print(random.randrange(5,100,5),end=' ') #产生5到100（不包括100）范围内的5倍整数的随机数結果：
1 1 2 4 4 3 4 6 1 4 6 6 5 7 8 9 6 6 6 5 30 50 20 40 75 85 25 65 80 95
#一個隨機選擇函數，seq是一個非空的集合，在集合中隨機選擇了一個元素輸出，元素的類型沒有限制。
核心原始碼：
i=self._randbelow(len(seq)) #由randbelow函数得到随机地下标 return seq[i]
函數演算法時間負責度：O(1)
實例：
import random list3=["mark","帅",18,[183,138]] for j in range(10): print(random.choice(list3),end=' ')
程式碼：
mark 帅 [183, 138] 18 mark 18 mark 帅 帅 [183, 138]
這個函數形成從0.0到1.0之間的任意浮點數，左閉右開，沒有參數。
實例：
import random for j in range(5): print(random.random(),end=' ')
執行結果：
0.357486615834809 0.5928029747238529 0.37053940107869987 0.3802224543848519 0.9741990956161711
一個可以對隨機數產生器進行初始化的函數，n代表隨機種子；當n=None時，隨機種子為系統時間，當n為其他的數據，如int，str等時，則以提供的數據作為隨機種子，此時生成的隨機數列固定。
實例：
import random
random.seed("mark")
for j in range(20):#无论启动多少次程序，输出的序列不变
print(random.randint(0,10),end=' ')結果：
4 1 10 5 6 2 8 5 5 10 7 2 9 6 2 6 0 5 10 10
getstate()函數用來記錄隨機數產生器的狀態，setstate(state)函數用來將生成器還原到上次記錄的狀態。
實例：
import random tuple1=random.getstate()#记录生成器的状态 for i in range(20): print(random.randint(0,10),end=' ') print() random.setstate(tuple1)#传入参数回复之间的状态 for i in range(20): print(random.randint(0,10),end=' ')#两次输出的结果一致
結果：
5 7 9 9 10 10 2 3 7 1 1 6 1 7 1 1 7 4 2 2 5 7 9 9 10 10 2 3 7 1 1 6 1 7 1 1 7 4 2 2
對傳入的集合進行亂序操作。只能針對可變序列，如字串、列表，對於元組等不可變序列會報錯，random用來選擇亂序操作的方式，如random=random。
核心原始碼：
for i in reversed(range(1,len(x))): j=randbelow(i+1) x[i],x[j]=x[k],x[i]
函數演算法的時間複雜度：O(n)
實例：
import random lists=['mark','帅哥',18,[183,138]] print(lists) random.shuffle(lists,random=None) print(lists)
結果：
['mark', '帅哥', 18, [183, 138]] ['帅哥', 18, 'mark', [183, 138]]
population參數是一個序列，如列表、元組、集合、字串等；從集合中隨機抽取k個元素形成新的序列，不會改變原有的序列。
最壞時間複雜度：O(n*n)
#實例：
import random lists=['mark','帅哥',18,[183,138]] lists2=random.sample(lists,3) print(lists) print(lists2)
結果：
['mark', '帅哥', 18, [183, 138]] ['mark', [183, 138], '帅哥']
產生參數a到b之間的浮點數的函數，如果a>b ,則產生b到a之間的浮點數。
核心原始碼：
return a+(b-a)*self.random()
時間複雜度：0(1)
#實例：
import random for i in range(5): print(random.uniform(10,1))
結果：
2.8826090956524606 1.5211191352548408 3.2397454278562794 4.147879756524251 6.532545391009419
以上是Python中random模組的分析（附實例）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
