Python是一門弱型別的語言，很多時候我們可能不清楚函數參數型別或回傳值型，很有可能導致一些型別沒有指定方法，typing模組可以很好的解決這個問題。
該模組加入並不會影響程式的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒。typing模組只有在python3.5以上的版本中才可以使用，pycharm目前支援typing檢查
一、typing模組的作用
1、型別檢查，防止運行時出現參數和回傳值類型不符合的問題。
2、作為開發文件附件說明，方便使用者呼叫時傳入和傳回參數類型。
二、typing模組的常用方式
先看實例程式碼：
from typing import List,Tuple,Dict
def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]:
list1=list(range(a))
tup=(string,string,string)
d={"a":f}
bl=b
return list1,tup,d,bl
if __name__ == '__main__':
print(add(5,'mark',183.1,False))執行結果：
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)說明：
在傳入參數時，透過「參數名稱:類型」的形式宣告參數的型別；
傳回結果透過「->結果類型」的形式宣告結果的型別
在呼叫的時候如果參數的型別不正確pycharm會有提醒，但不會影程式的運作。
對於如list列表等，也可以規定更具體一些，如“->List[str]”，規定傳回的是列表，而元素是字串。
現在對上面程式碼進行修改，可以看到pycharm背景變成黃色區域，就是錯誤類型提醒：
三、typing常用的型別
int,long,float：整數型，長整數型，浮點型
bool,str：布林型，字串型別
List,Tuple,Dict,Set：列表，元組，字典，集合
Iterable,Iterator：可迭代器，迭代器型別
Generator：產生器型別
四、typing支援可能的多種類型
由於python天生支援多態，迭代器中的元素可能有多種。
程式碼實例：
from typing import List, Tuple, Dict
def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]:
list1 = list(range(a))
tup = (string, string, string)
d = {"a": f}
bl = b
return list1, tup, d, bl
if __name__ == '__main__':
print(add(5, 'mark', 183.1, False))
print(add(5, 'mark', 183.1, 'False'))執行結果（跟不用typing無異）：
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, 'False')以上是Python中typing模組的介紹（程式碼實例）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
