Python中typing模組的介紹（程式碼實例）

本篇文章帶給大家的內容是關於Python中typing模組的介紹（程式碼實例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

Python是一門弱型別的語言，很多時候我們可能不清楚函數參數型別或回傳值型，很有可能導致一些型別沒有指定方法，typing模組可以很好的解決這個問題。

該模組加入並不會影響程式的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒。

typing模組只有在python3.5以上的版本中才可以使用，pycharm目前支援typing檢查

一、typing模組的作用

1、型別檢查，防止運行時出現參數和回傳值類型不符合的問題。

2、作為開發文件附件說明，方便使用者呼叫時傳入和傳回參數類型。

二、typing模組的常用方式

先看實例程式碼：

from typing import List,Tuple,Dict
def add(a:int,string:str,f:float,b:bool)->Tuple[List,Tuple,Dict,bool]:
    list1=list(range(a))
    tup=(string,string,string)
    d={"a":f}
    bl=b
    return list1,tup,d,bl

if __name__ == '__main__':
    print(add(5,'mark',183.1,False))

執行結果：

([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)

說明：

1. 在傳入參數時，透過「參數名稱:類型」的形式宣告參數的型別；

2. 傳回結果透過「->結果類型」的形式宣告結果的型別

3. 在呼叫的時候如果參數的型別不正確pycharm會有提醒，但不會影程式的運作。

4. 對於如list列表等，也可以規定更具體一些，如“->List[str]”，規定傳回的是列表，而元素是字串。

現在對上面程式碼進行修改，可以看到pycharm背景變成黃色區域，就是錯誤類型提醒：

三、typing常用的型別

1. int,long,float：整數型，長整數型，浮點型

2. bool,str：布林型，字串型別

3. List,Tuple,Dict,Set：列表，元組，字典，集合

4. Iterable,Iterator：可迭代器，迭代器型別

5. Generator：產生器型別

四、typing支援可能的多種類型

由於python天生支援多態，迭代器中的元素可能有多種。

程式碼實例：

from typing import List, Tuple, Dict


def add(a: int, string: str, f: float, b: bool or str) -> Tuple[List, Tuple, Dict, str or bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a": f}
    bl = b
    return list1, tup, d, bl


if __name__ == '__main__':
    print(add(5, 'mark', 183.1, False))
    print(add(5, 'mark', 183.1, 'False'))

執行結果（跟不用typing無異）：

([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, False)
([0, 1, 2, 3, 4], ('mark', 'mark', 'mark'), {'a': 183.1}, 'False')

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