這篇文章帶給大家的內容是關於python中BeautifulSoup的詳細介紹(附程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜尋、修改分析樹等功能。它是一個工具箱,透過解析文件為使用者提供需要抓取的數據,因為簡單,所以不需要多少程式碼就可以寫出一個完整的應用程式。 Beautiful Soup會自動將輸入文件轉換為Unicode編碼,輸出文件轉換為utf-8編碼。你不需要考慮編碼方式,除非文件沒有指定一個編碼方式,這時,Beautiful Soup就不能自動辨識編碼方式了。然後,你只需要說明一下原始編碼方式就可以了。 Beautiful Soup已成為和lxml、html6lib一樣出色的python解釋器,為使用者靈活地提供不同的解析策略或強勁的速度。
安裝
pip install BeautifulSoup4 easy_install BeautifulSoup4
建立BeautifulSoup物件
首先應該要匯入BeautifulSoup類別函式庫from bs4 import BeautifulSoup
#下面開始建立物件,在開始之前為了方便演示,先創建一個html文本,如下:
html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """
創建對象:soup=BeautifulSoup(html,'lxml'),這裡的lxml是解析的類庫,目前來說個人覺得最好的解析器了,一直在用這個,安裝方法:pip install lxml
#Tag
Tag就是html中的標籤,用BeautifulSoup就能解析出來Tag的具體內容,具體的格式為soup.name,其中name是html下的標籤,具體實例如下:
print soup.title輸出title標籤下的內容,包括此標籤,這個將會輸出
print soup.head
##注意:
#這裡的格式只能取得這些標籤的第一個,後面會講到取得多個標籤的方法。其中對於Tag有兩個重要的屬性name和attrs,分別表示名字和屬性,介紹如下:name:對於Tag,它的name就是其本身,如soup.p.name就是pattrs是一個字典類型的,對應的是屬性-值,如print soup.p.attrs,輸出的就是{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'},當然你也可以得到具體的值,如print soup.p.attrs['class'],輸出的就是[title]是一個列表的類型,因為一個屬性可能對應多個值,當然你也可以透過get方法得到屬性的,如:print soup.p.get('class')。也可以直接使用print soup.p['class']get
#get方法來得到標籤下的屬性值,注意這是一個重要的方法,在許多場合都能用到,例如你要得到標籤下的圖像url,那麼就可以用soup.img.get('src'),具體解析如下:print soup.p.get("class") #得到第一个p标签下的src属性
print soup.p.string #在上面的一段文本中p标签没有子标签,因此能够正确返回文本的内容 print soup.html.string #这里得到的就是None,因为这里的html中有很多的子标签
The Dormouse's story],可以透過遍歷取得每一個節點,如下:
ps=soup.find_all("p") for p in ps: print p.get('class') #得到p标签下的class属性
標籤和
標籤
soup.find_all(["a", "b"])
傳入多個值:soup.find_all(id='link2',class_='title') ,這個將會查找到同時滿足這兩個屬性的標籤,這裡的class必須用class_傳入參數,因為class是python中的關鍵字
# [<p data-foo="value">foo!</p>] data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) #注意这里的atts不仅能够搜索特殊属性,亦可以搜索普通属性 soup.find_all("p",attrs={'class':'title','id':'value'}) #相当与soup.find_all('p',class_='title',id='value')
soup.find_all(text="Elsie") # [u'Elsie'] soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
4.limit参数:find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量,代码如下:
soup.find_all("a", limit=2) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
5.recursive 参数:调用tag的 find_all() 方法时,BeautifulSoup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False
find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果,就是直接返回第一匹配到的元素,不是列表,不用遍历,如soup.find("p").get("class")
css选择器
我们在写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id名前加#,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list
通过标签名查找
print soup.select('title') #[<title>The Dormouse's story</title>] print soup.select('a') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
通过类名查找
print soup.select('.sister') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
通过id名查找
print soup.select('#link1') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
组合查找
学过css的都知道css选择器,如p #link1是查找p标签下的id属性为link1的标签
print soup.select('p #link1') #查找p标签中内容为id属性为link1的标签 #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>] print soup.select("head > title") #直接查找子标签 #[<title>The Dormouse's story</title>]
属性查找
查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
print soup.select('a[class="sister"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格,代码如下:
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]') #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
以上的 select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print type(soup.select('title')) print soup.select('title')[0].get_text() for title in soup.select('title'): print title.get_text()
修改文档树
Beautiful
Soup的强项是文档树的搜索,但同时也可以方便的修改文档树,这个虽说对于一些其他的爬虫并不适用,因为他们都是爬文章的内容的,并不需要网页的源码并且修改它们
修改tag的名称和属性
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.a #得到标签a,可以使用print tag.name输出标签 tag['class']='content' #修改标签a的属性class和p tag['p']='nav'
修改.string
注意这里如果标签的中还嵌套了子孙标签,那么如果直接使用string这个属性会将这里的所有的子孙标签都覆盖掉
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.a tag.string='博客' #这里会将修改文档树变成修改的内容 print tag soup.p.string='博客' #这里修改了p标签的内容,那么就会覆盖掉a标签,直接变成的修改后的文本 print soup
append
append的方法的作用是在在原本标签文本后面附加文本,就像python中列表的append方法
html=""" <p><a href='#'>修改文档树</a></p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') soup.a.append("博客") #在a标签和面添加文本,这里的文本内容将会变成修改文档树陈加兵的博客 print soup print soup.a.contents #这里输出a标签的内容,这里的必定是一个带有两个元素的列表
注意这里的append方法也可以将一个新的标签插入到文本的后面,下面将会讲到
new_tag
相信学过js的朋友都知道怎样创建一个新的标签,这里的方法和js中的大同小异,使用的new_taghtml=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') #创建一个新的标签a new_tag['href']='#' #添加属性 new_tag.string='博客' #添加文本 print new_tag tag.append(new_tag) #将新添加的标签写入到p标签中 print tag
insert
Tag.insert() 方法与 Tag.append() 方法类似,区别是不会把新元素添加到父节点 .contentshtml=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') new_tag['href']='#' new_tag.string='博客' tag.append("欢迎来到") #这里向p标签中插入文本,这个文本在contents下的序号为0 tag.insert(1,new_tag) #在contents序号为1的位置插入新的标签,如果这里修改成0,那么将会出现a标签将会出现在欢饮来到的前面 print tag
insert_before() 和 insert_after()
insert_before() 方法在当前tag或文本节点前插入内容,insert_after() 方法在当前tag或文本节点后插入内容:
soup = BeautifulSoup("<b>stop</b>") tag = soup.new_tag("i") tag.string = "Don't" soup.b.string.insert_before(tag) soup.b # <b><i>Don't</i>stop</b> soup.b.i.insert_after(soup.new_string(" ever ")) soup.b # <b><i>Don't</i> ever stop</b> soup.b.contents # [<i>Don't</i>, u' ever ', u'stop']
clear
clear用来移除当前节点的所有的内容,包括其中的子孙节点和文本内容
html=""" <p><p> """ soup=BeautifulSoup(html,'lxml') tag=soup.p new_tag=soup.new_tag('a') new_tag['href']='#' new_tag.string='博客' tag.append("欢迎来到") tag.insert(1,new_tag) tag.clear() #这里将会移除所有内容 print tag
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