Python資料型別及運算子的詳細總結（程式碼範例）

本篇文章帶給大家的內容是關於Python資料型態及運算子的詳細總結（程式碼範例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

前文講述了Python的輸入輸出以及變數的相關知識點，本節將探討Python的資料型態以及資料之間的運算方式！

一、Python資料類型

上一節弄清楚了變量，其實變數所指向的值是有自己獨特的資料類型的，這些資料類型可能代表不同的數據，在Python中，主要有以下幾種資料型態：

整形（int）

在電腦中，整數的位數其實是有範圍的，並沒有我們想像的那樣擁有無限的位數，而且，在不同的機器上整數的位數可能不同，例如:

32位系統：整數的位數就是32位，尋址範圍為：-2³¹  ~  2³¹-1 ，即-2147483648 ~ 2147483647

64位元系統：整數的位數就是64位，尋址範圍為：-2⁶³# ~ 2⁶³-1 ，即-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807

長整形（長）

#在Python中，長整數整數並沒有指定整形位數，也就是說說，長整形整數可以無限大，但是由於機器本身的限制，往往並不能無限大，到一定範圍也就不行了。

浮點型（float）

上面兩種資料型態都是整數，但在實際上並不可能全是整數，還有小數啊，於是浮點型便應運而生，說白了浮點型就是小數，可以用科學計數，在計算機中，科學計數的倍數10用e代替，如：5.21x10⁵ 就寫成5.21e9，也可以寫成521e7

複數（complex）

上面三種資料型別組合起來是實數，其實科學計算中常常用到複數，在Python中，存在複數的資料型別，一般形式為：x yj，式中x，y都是實數，例如：5 6j

布爾值（True、False）

布爾值就兩個：真、假，Python中用True、False表示，一定要注意首字母大寫，Python中是區分大小寫的，一定要注意。

In [77]: 5==6
Out[77]: False
In [78]: 3>2
Out[78]: True
In [79]: True == True
Out[79]: True
In [80]: True == False
Out[80]: False

空值（None）

空值就一個：None，這個空值是很有趣的，None不可以理解為0，因為0不是空值，就好像溫度是攝氏0度一樣，0攝氏度是有溫度的(￣▽￣)"

字串（str）

字串可能是寫Python中用到的最多的資料類型，只要是用引號引起來的就是字串。Python中是不區分單引號、雙引號和三引號的，他們是相同的：

##

In [81]: 'Hello,world!'
Out[81]: 'Hello,world!'
In [82]: "Hello,world!"
Out[82]: 'Hello,world!'
In [83]: '''Hello,world'''
Out[83]: 'Hello,world'

肯定有萌新會問，搞這麼多么蛾子乾啥，統一用一個不就完了，我就默默笑笑不說話：

In [84]: 'i'm MinuteSheep'
  File "<ipython-input-84-a2a810ee38cb>", line 1
    &#39;i&#39;m MinuteSheep&#39;
       ^
SyntaxError: invalid syntax

看！報錯了竟然，為什麼呢？因為Python會自動匹配最近的符號與之閉合，所以就會出現上面的情況，做如下修改：

In [85]: "i'm MinuteSheep"
Out[85]: "i'm MinuteSheep"

（萌新：你這個糟老頭子壞得很╰（‵□′）╯）

同樣的，三引號用於多行，或者內容符號混亂的情況：

In [87]: '''i'm MinuteSheep,i said:"i'm the best man in the world!"'''
Out[87]: 'i\'m MinuteSheep,i said:"i\'m the best man in the world!"'
In [86]: '''
    ...: i'm MinuteSheep,
    ...: i said:
    ...: "i'm the best man in the world!"
    ...: '''
Out[86]: '\ni\'m MinuteSheep,\ni said:\n"i\'m the best man in the world!"\n'

完美解決，還記得\n是什麼嗎，是換行意思的啦，同樣你會發現i'm變成了i\'m，這其實是轉義的顯示，轉義以後會講到的啦

又有萌新出來作妖了，你上一節不是說三引號是多行註解嗎，這一節怎麼變成了字串啦？

這個問題問的好！看我的解釋，有圖有真相：

直接三引號內容，是註釋，只要將三引號內容賦給變量，就是字串

字串還有很多方法，之後會專門有一小節詳細的講解字串的方法。

列表（list）

對於列表，萌新可能會很陌生，你可以暫時把它理解為一維數組，列表的在Python中的使用次數也是相當多的，是除字符串以外必須掌握的一種數據類型。來看看列表長啥樣：

In [88]: ['MinuteSheep', 'LiMing', '123', 123]
Out[88]: ['MinuteSheep', 'LiMing', '123', 123]

#可以看到，被一對方括號括起來的資料就是列表，劉表裡面可以又其他資料類型，上面的列表包括：字串和整數型。當然，列表可以包含列表，稱為列表的嵌套：

In [89]: ['MinuteSheep', ['LiMing', 123]]
Out[89]: ['MinuteSheep', ['LiMing', 123]]

關於列表，還有很多具體的方法，這裡不一一介紹，之後也會有專門的一小節講解列表方法。

元組（tuple）

元組可能就更陌生了，元組其實是不可變列表，列表用一隊方括號括起來，元組則用一對圓括號括起來，列表是可以被操作的（比如增、刪、改、查），但是元組不行，元組不可被更改，來看看元組長啥樣哇：

In [90]: ('MinuteSheep','LiMing',123)
Out[90]: ('MinuteSheep', 'LiMing', 123)

#

字典（dict）

字典是Python的一种非常强大的数据类型，通过键值对的形式将数据保存下来，提高了数据增、删、改、查的速度，通常作为数据存储的格式，也来看看字典长啥样哇：

In [91]: {'name': 'MinuteSheep', 'gender' : 'male', 'age': 99}
Out[91]: {'age': 99, 'gender': 'male', 'name': 'MinuteSheep'}

可以看到，字典是用一对花括号括起来的，并且以 'key' : 'value' 的形式存储，同样，字典里面可以包含其他数据类型，上面的字典包括：字符串、整型。当然，字典也可以嵌套：

In [92]: {'name' : 'MinuteSheep', 'age': {'young' : 15, 'old' : 99}}
Out[92]: {'age': {'old': 99, 'young': 15}, 'name': 'MinuteSheep'}

字典也会有专门的一节去讲解它的方法。

二、Python数据运算

说完了Python的数据类型，就该数据运算了，养兵千日，用在一时嘛

算数运算

加 +

In [93]: 1+2
Out[93]: 3

减 -

In [95]: 1-2O
ut[95]: -1

乘 *

In [96]: 1*2
Out[96]: 2

除 /

In [97]: 5/2Out[97]: 2.5

取模 % （就是取余数）

In [98]: 5%2
Out[98]: 1

取整 //

In [99]: 5//2
Out[99]: 2

幂 **

In [100]: 5**2
Out[100]: 25

赋值运算

简单赋值 =

In [102]: a=5
In [103]: b=6
In [104]: c=a+b
In [105]: c
Out[105]: 11

加法赋值 += （b+=a，相当于b=b+a）

In [106]: a=5
In [107]: b=6
In [108]: b+=a
In [109]: b
Out[109]: 11

减法赋值 -= （b-=a，相当于b=b-a）

In [111]: a=5
In [112]: b=6
In [113]: b-=a
In [114]: b
Out[114]: 1

乘法赋值 *= （b*=a，相当于b=b*a）

In [115]: a=5
In [116]: b=6
In [117]: b*=a
In [118]: b
Out[118]: 30

除法赋值 /= （b/=a，相当于b=b/a）

In [119]: a=5
In [120]: b=6
In [121]: b/=a
In [122]: b
Out[122]: 1.2

取模赋值 %= （b%=a，相当于b=b%a）

In [123]: a=5
In [124]: b=6
In [125]: b%=a
In [126]: b
Out[126]: 1

取整赋值 //= （b//=a，相当于b=b//a）

In [127]: a=5
In [128]: b=6
In [129]: b//=a
In [130]: b
Out[130]: 1

幂赋值 **= （b**=a，相当于b=b**a）

In [131]: a=5
In [132]: b=6
In [133]: b**=a
In [134]: b
Out[134]: 7776

比较运算

测试相等 ==

In [136]: 1==1
Out[136]: True
In [137]: 1==2
Out[137]: False

不等于 !=

In [144]: 1!=1
Out[144]: False
In [145]: 1!=2
Out[145]: True

大于 >

In [146]: 1>1
Out[146]: False
In [147]: 2>1
Out[147]: True

大于等于 >=

In [149]: 1>=1
Out[149]: True
In [150]: 2>=1
Out[150]: True

小于 <

In [151]: 6<6
Out[151]: False
In [152]: 6<7
Out[152]: True

小于等于 <=

In [153]: 6<=6
Out[153]: True
In [154]: 6<=7
Out[154]: True

逻辑运算

布尔'与' and (有假为假，全真为真）

In [156]: True and False
Out[156]: False
In [157]: True and True
Out[157]: True
In [158]: False and False
Out[158]: False

布尔'或' or (有真为真，全假为假）

In [159]: True or True
Out[159]: True
In [160]: True or False
Out[160]: True
In [161]: False and False
Out[161]: False

布尔'非' not （取相反）

In [162]: not True
Out[162]: False
In [163]: not False
Out[163]: True

身份运算

判断两个标识符是否引用自同一个对象 is

In [167]: a=b=3

In [168]: a is b
Out[168]: True

In [169]: a=3

In [170]: b=5

In [171]: a is b
Out[171]: False

判断两个标识符是否引用自不同对象 is not

In [177]: a=3
In [178]: b=5
In [179]: a is not b
Out[179]: True

== 与 is 的区别：

看到这里，很多小伙伴已经晕了，== 和 is 好像一样啊，看起来一样，其实是不一样的，来看下面的这段代码：

In [180]: a = 600
In [181]: b = 600
In [182]: a == b
Out[182]: True
In [183]: a is b
Out[183]: False

其实啊，== 比较的是值，is比较的地址，让我们用 id() 这个函数查看一下变量的地址：

In [184]: id(a)
Out[184]: 2155434581648
In [185]: id(b)
Out[185]: 2155434581904

可以看到，a和b俩个变量的值虽然相同，但地址却不一样，所以使用 == 和 is 的结果自然就不一样。那我们再来看一段代码：

In [187]: a = 10
In [188]: b = 10
In [189]: a == b
Out[189]: True
In [190]: a is b
Out[190]: True
In [191]: id(a)
Out[191]: 1529742064
In [192]: id(b)
Out[192]: 1529742064

萌新是不是莫不着头脑了，用600的时候 is 输出False，用10的时候怎么地址一样了啊，（快回头，有鬼~）其实啊，Python有一个叫做小整数对象池的东西，只要是[-5, 256]之间的整数都会使用同一份地址，这下萌新明白了哇。

位运算

重点说明：位运算针对的是二进制数

按位与 &

In [193]: a = 15   # 15 = 0000 1111
In [194]: b = 30   # 30 = 0001 1110
In [195]: c = a&b  # 14 = 0000 1110
In [196]: c
Out[196]: 14

按位或 |

In [193]: a = 15   # 15 = 0000 1111
In [194]: b = 30   # 30 = 0001 1110
In [197]: c = a|b  # 31 = 0001 1111
In [198]: c
Out[198]: 31

按位异或 ^

In [193]: a = 15   # 15 = 0000 1111
In [194]: b = 30   # 30 = 0001 1110
In [200]: c = a^b  # 17 = 0001 0001
In [201]: c
Out[201]: 17

按位取反 ~

In [210]: a = 60   # 60 = 0011 1100
In [211]: c = ~a  # -61 = 1100 0011
In [212]: c
Out[212]: -61

左移 <<

In [213]: a = 15   # 15 = 0000 1111
In [214]: c = a<<2 # 60 = 0011 1100
In [215]: c
Out[215]: 60#左移后面要加位数

右移 >>

In [213]: a = 15     # 15 = 0000 1111
In [218]: c = a>>2    # 3 = 0000 0011 
In [219]: c
Out[219]: 3#右移后面要加位数

Python运算符优先级（从高到底依次排列）

**                 # 指数 (最高优先级)
~ + -              # 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@)
* / % //           # 乘，除，取模和取整除
+ -                # 加法减法
>> <<              # 右移，左移运算符
&                  # 位 &#39;AND&#39;
^ |                # 位运算符
<= < > >=          # 比较运算符
<> == !=           # 等于运算符
= %= /= //= -= += *= **=    # 赋值运算符
is is not          # 身份运算符
in not in          # 成员运算符
not and or         # 逻辑运算符

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