mysql集群壓測的詳細介紹

不言
發布: 2019-02-14 11:56:11
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這篇文章帶給大家的內容是關於mysql集群壓測的詳細介紹,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。

mysql壓測

mysql自帶就有一個叫mysqlslap的壓力測試工具,透過模擬多個並發客戶端存取MySQL來執行壓力測試,並且能很好的對比多個儲存引擎在相同環境下的並發壓力效能差異。透過mysqlslap –help可以獲得可用的選項,這裡列出一些主要的參數,更詳細的說明參考官方手冊。如果是系統自備或是使用rpm包安裝的mysql,安裝了MySQL-client端的套件就有mysqlslap這個工具。 (推薦課程:MySQL教學

測試環境介紹:

虛擬機器2台2Gmysql讀寫分離

使用語法如下:

# mysqlslap [options]

常用參數[options] 詳細說明:

--auto-generate-sql, -a 自動產生測試表和數據,表示用mysqlslap工具自己產生的SQL腳本來測試並發壓力。

--auto-generate-sql-load-type=type 測試語句的型別。代表要測試的環境是讀取操作還是寫入操作還是兩者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(預設)。

--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表對產生的表自動新增auto_increment列,從5.1.18版本開始支援。

--number-char-cols=N, -x N 自動產生的測試表中包含多少個字元類型的列,預設1

--number-int-cols=N , -y N 自動產生的測試表中包含多少個數字類型的列,預設1

--number-of-queries=N 總的測試查詢次數(並發客戶數×每客戶查詢次數)

--query=name,-q 使用自訂腳本執行測試,例如可以呼叫自訂的預存程序或sql語句來執行測試。

--create-schema 代表自訂的測試庫名稱,測試的schema,MySQL中schema也就是database。

--commint=N 多少條DML後提交一次。

--compress, -C 如果伺服器和用戶端支援都被壓縮,則壓縮訊息傳遞。

--concurrency=N, -c N 表示並發量,也就是模擬多少個客戶端同時執行select。可指定多個值,以逗號或--delimiter參數指定的值做為分隔符號。例如:--concurrency=100,200,500。

--engine=engine_name, -e engine_name 代表要測試的引擎,可以有多個,用分隔符號隔開。例如:--engines=myisam,innodb。

--iterations=N, -i N 測試執行的迭代次數,代表要在不同並發環境下,各自執行測試多少次。

--only-print 只列印測試語句而不實際執行。

--detach=N 執行N條語句後斷開重連。

--debug-info, -T 列印記憶體和CPU的相關資訊。

說明:

測試的過程需要生成測試表,插入測試數據,這個mysqlslap可以自動生成,預設產生一個mysqlslap的schema,如果已經存在則先刪除。可以用--only-print來列印實際的測試過程,整個測試完成後不會在資料庫中留下痕跡。

mysqlslap -a -c 150 -i 10 -uroot -proot1234測試mysql連線數150時

mysql集群壓測的詳細介紹

壓測並發數到200連線崩了

mysql集群壓測的詳細介紹[1]

測試實例:

單執行緒測試。

# mysqlslap -a -uroot -proot1234

mysql集群壓測的詳細介紹[2]

#多執行緒測試,測試並發。

# mysqlslap -a -c 100 -uroot -proot1234

mysql集群壓測的詳細介紹[3]

並發數達到100時,搜尋查詢時間在1s多

#迭代測試。用於需要多次執行測試得到平均值。

# mysqlslap -a -i 10 -uroot -proot1234

mysql集群壓測的詳細介紹[4]

測試同時不同的儲存引擎的效能進行比較:

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -proot1234

執行一次測試,分別50和100個並發,執行1000次總查詢:

mysql集群壓測的詳細介紹[5]

明顯發現innodb效能查詢較優

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 -uroot -proot1234

mysql集群壓測的詳細介紹[6]

50和100個並發分別得到一次測試結果(Benchmark),並發數越多,執行完所有查詢的時間越長。為了準確起見,可以多迭代測試幾次:

# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 -uroot -proot1234

mysql集群壓測的詳細介紹[7]

以上是mysql集群壓測的詳細介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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