Python中Pandas讀取修改excel操作攻略（程式碼範例）

這篇文章帶給大家的內容是關於Python中Pandas讀取修改excel操作攻略（程式碼範例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

環境:python 3.6.8

以某米賽爾舉個例子吧:

>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet2')
     名字   等级 属性1   属性2  天赋
0  四九幻曦  100  自然  None  21
1  圣甲狂战  100  战斗  None   0
2  时空界皇  100   光    次元  27

我們在這裡使用了pd.read_excel()函數來讀取excel，來看read_excel()這個方法的API，這裡只截選一部分常用的參數:

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)

io:很明顯, 是excel檔案的路徑名字字串

(有中文的話python2的老鐵需要使用decode()來解碼成unicode字串)
例如:

>>> pd.read_excel('例子'.decode('utf-8))

sheet_name:傳回指定的sheet
如果將sheet_name指定為None，則傳回全表
如果需要傳回多個表, 可以將sheet_name指定為清單, 例如['sheet1', 'sheet2']

可以根據sheet的名字字串或索引來值指定所要選取的sheet

#

>>> # 如:
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0)
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
>>> # 返回的是相同的 DataFrame

header:指定資料表的表頭,預設值為0, 即將第一行作為表頭

usecols：讀取指定的列, 也可以透過名字或索引值

>>> # 如:
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=['等级', '属性1'])
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=[1,2])
>>> # 返回的是相同的 DataFrame

直到某一天泰格爾升了一級, 可以這樣改一下, 當然用.iloc或.loc物件都可以

>>> # 读取文件
>>> data = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1")

>>> # 找到 等级 这一列，再在这一列中进行比较
>>> data['等级'][data['名字'] == '泰格尔'] += 1
>>> print(data)

LOOK！他升級了！ ！

>>> data
     名字   等级 属性1   属性2  天赋
0  艾欧里娅  100  自然     冰  29
1   泰格尔   81   电    战斗  16
2  布鲁克克  100   水  None  28

現在我們將它保存

data.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

index:預設為True, 是否加行索引, 直接上圖吧！

左為False, 右為True

header:預設為True, 是否加列標, 上圖吧！
左為False, 右為True

#而io, sheet_name參數用法同函數pd. read_excel()

如果我們多捕捉幾隻或多加幾種屬性怎麼辦呢？這裡給參考：

新增列資料：
data['列名稱'] = [值1, 值2, ......]

>>> data['特性'] = ['瞬杀', 'None', '炎火']
>>> data
     名字   等级 属性1   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100  自然     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80   电    战斗  16  None
2  布鲁克克  100   水  None  28    炎火

新增行數據，這裡行的num為excel中自動給行加的id數值
data.loc[行的num] = [值1， 值2， ...], (注意與.iloc的區別)

>>> data.loc[3] = ['小火猴', 1, '火', 'None', 31, 'None']
>>> data
     名字   等级 属性1   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100  自然     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80   电    战斗  16  None
2  布鲁克克  100   水  None  28    炎火
3   小火猴    1   火  None  31  None

說完了增加一行或一列，那要如何刪除一行或一列呢？可以使用.drop()函數

>>> # 删除列, 需要指定axis为1，当删除行时，axis为0
>>> data = data.drop('属性1', axis=1) # 删除`属性1`列
>>> data
     名字   等级   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80    战斗  16  None
2  布鲁克克  100  None  28    炎火
3   小火猴    1  None  31  None

>>> # 删除第3,4行，这里下表以0开始，并且标题行不算在类, axis用法同上
>>> data = data.drop([2, 3], axis=0)
>>> data
     名字   等级 属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100   冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80  战斗  16  None

>>> # 保存
>>> data.to_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

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