這篇文章帶給大家的內容是關於Python中Pandas讀取修改excel操作攻略（程式碼範例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
環境:python 3.6.8
以某米賽爾舉個例子吧:
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet2')
名字 等级 属性1 属性2 天赋
0 四九幻曦 100 自然 None 21
1 圣甲狂战 100 战斗 None 0
2 时空界皇 100 光 次元 27我們在這裡使用了pd.read_excel()函數來讀取excel，來看read_excel()這個方法的API，這裡只截選一部分常用的參數:
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)
io:很明顯, 是excel檔案的路徑名字字串
(有中文的話python2的老鐵需要使用decode()來解碼成unicode字串)
例如:
>>> pd.read_excel('例子'.decode('utf-8))#sheet_name:傳回指定的sheet
如果將sheet_name指定為None，則傳回全表
如果需要傳回多個表, 可以將sheet_name指定為清單, 例如['sheet1', 'sheet2']可以根據
sheet的名字字串或索引來值指定所要選取的sheet
>>> # 如:
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0)
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
>>> # 返回的是相同的 DataFrameheader:指定資料表的表頭,預設值為0, 即將第一行作為表頭
usecols：讀取指定的列, 也可以透過名字或索引值
>>> # 如:
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=['等级', '属性1'])
>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=[1,2])
>>> # 返回的是相同的 DataFrame直到某一天泰格爾升了一級, 可以這樣改一下, 當然用.iloc或.loc物件都可以
>>> # 读取文件
>>> data = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1")
>>> # 找到 等级 这一列，再在这一列中进行比较
>>> data['等级'][data['名字'] == '泰格尔'] += 1
>>> print(data)LOOK！他升級了！ ！
>>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 1 泰格尔 81 电 战斗 16 2 布鲁克克 100 水 None 28
現在我們將它保存
data.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)index:預設為True, 是否加行索引, 直接上圖吧！
左為False, 右為True
header:預設為True, 是否加列標, 上圖吧！左為
False, 右為True
#而io, sheet_name參數用法同函數pd. read_excel()
如果我們多捕捉幾隻或多加幾種屬性怎麼辦呢？這裡給參考：
新增列資料：
data['列名稱'] = [值1, 值2, ......]
>>> data['特性'] = ['瞬杀', 'None', '炎火'] >>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 电 战斗 16 None 2 布鲁克克 100 水 None 28 炎火
新增行數據，這裡行的num為excel中自動給行加的id數值
data.loc[行的num] = [值1， 值2， ...], (注意與.iloc的區別)
>>> data.loc[3] = ['小火猴', 1, '火', 'None', 31, 'None'] >>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 电 战斗 16 None 2 布鲁克克 100 水 None 28 炎火 3 小火猴 1 火 None 31 None
說完了增加一行或一列，那要如何刪除一行或一列呢？可以使用.drop()函數
>>> # 删除列, 需要指定axis为1，当删除行时，axis为0
>>> data = data.drop('属性1', axis=1) # 删除`属性1`列
>>> data
名字 等级 属性2 天赋 特性
0 艾欧里娅 100 冰 29 瞬杀
1 泰格尔 80 战斗 16 None
2 布鲁克克 100 None 28 炎火
3 小火猴 1 None 31 None
>>> # 删除第3,4行，这里下表以0开始，并且标题行不算在类, axis用法同上
>>> data = data.drop([2, 3], axis=0)
>>> data
名字 等级 属性2 天赋 特性
0 艾欧里娅 100 冰 29 瞬杀
1 泰格尔 80 战斗 16 None
>>> # 保存
>>> data.to_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)以上是Python中Pandas讀取修改excel操作攻略（程式碼範例）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
