Python基礎環境搭建的方法(圖文)
這篇文章帶給大家的內容是關於Python基礎環境搭建的方法(圖文),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
一、程式語言
1、解譯型語言:每執行一次程式就要將程式碼翻譯一次,如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python、 Ruby、MATLAB 等都是解釋型語言
2、編譯型語言:程式執行前只翻譯一次程式碼,以後執行程式執行的是翻譯後的機器語言,如Eexe文件,像C/C 、 Pascal/Object Pascal(Delphi)等都是編譯語言
二、Python環境基礎
1、IDE
#整合開發環境
2、虛擬機器
在作業系統中建立一台虛擬電腦,相當於子系統,虛擬機器跟作業系統幾乎沒有差別。
3、端口映射
每台電腦有65535個端口,外部程式連接本機內部程式的端口(透過ip 連接埠找到程式),作業系統的程式只能存取作業系統的端口,不能直接訪問虛擬機的端口,端口映射就是將物理機的端口和虛擬機的端口連接在一起。
4、隔離Python運行環境
4.1 virtualenv
Windows系統,在D盤中創建Python環境,利用virtualenv將系統盤中的Python環境複製到D碟的資料夾下(利用pycharm建立Python專案的話,會自動在專案資料夾中建立Python環境)
#4.2virtualenvwrapper
Linux系統,使用workon指令可以查看環境名,使用workon 環境名可以切換到對應的環境下,deactivate退出環境。建立虛擬環境用mk -p /usr/bin/python3.6 first(-p表示路徑,意思是將 /usr/bin/中的python3.6環境複製到目前資料夾,只複製環境不複製第三方函式庫)
三、pycharm配置
1.pycharm遠端連線
選擇專案位址,選擇解釋器,一般預設C磁碟中的Python環境,也可以自己創建新的環境
連接遠端的話,要在虛擬機開啟的情況下,透過ssh連接虛擬機,配置對應內容,選擇遠端同步檔案的位址即可
以上是Python基礎環境搭建的方法(圖文)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
