這篇文章帶給大家的內容是關於Python實現為照片換底色(附程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
現在網路上出現了很多線上換底色的網頁版工具是這麼做的呢?其實實用Python就可以實現。
環境要求
Python3
numpy函數庫
opencv庫
下載適應版本的numpy函數庫,我電腦是WIN10 64位,安裝的函數庫是
numpy-1.13.1 mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下載適應版本的numpy函式庫,我電腦是WIN10 64位,安裝的函數函式庫是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安裝以上兩個函式庫,WIN R->CMD->CD到目前兩個庫所在的資料夾,輸入以下指令逐步安裝
pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
以上兩個檔案下載位址:https://download.csdn.net/dow...
程式碼
在目前資料夾新建opencv.py,拷貝以下程式碼
import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('timg.jpg') #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow('img',img) #转换hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue=np.array([90,70,70]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask) #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow('erode',erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow('dilate',dilate) #遍历替换 for i in range(rows): for j in range(cols): if dilate[i,j]==255: img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色,为BGR通道 cv2.imshow('res',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
說明
第四行timg.jpg是原圖路徑
lower_blue=np.array([90,70,70])裡面三個數值可以控制好處理出來的效果和雜訊
WIN R->CMD->CD到opencv.py資料夾,運行
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