MySQL和Redis事務的比較(圖文)

不言
發布: 2019-03-30 10:53:21
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這篇文章帶給大家的內容是關於MySQL和Redis事務的比較(圖文),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。

簡言:一般來說,事務是必須滿足4個條件(ACID)::原子性(Atomicity,或稱為不可分割性)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation,又稱為獨立性)、持久性(Durability)。

從標題來看,既然都是事務,那之間有什麼差別?來一一解開,先從兩個資料庫說去。

MySQL 屬於 關聯式資料庫 , Redis 屬於 非關係型資料庫,兩者對交易有著不同的解釋。

(相關建議:MySQL教學Redis教學

Redis

[1] Redis 交易可以一次執行多個命令, 並且帶有以下兩個重要的保證:

  • 批次操作在發送EXEC 命令前被放入佇列快取。
  • 收到 EXEC 指令後進入事務執行,事務中任意指令執行失敗,其餘的指令仍被執行。
  • 在交易執行過程,其他客戶端提交的命令請求不會插入到交易執行命令序列中。

一個交易從開始到執行會經歷以下三個階段:

  • 開始交易。
  • 命令入隊。
  • 執行交易。

單一 Redis 指令的執行是原子性的,但 Redis 並沒有在事務上增加任何維持原子性的機制,所以 Redis 事務的執行並不是原子性的。

交易可以理解為一個打包的批次執行腳本,但批次指令並非原子化的操作,中間某指令的失敗不會導致前面已做指令的回滾,也不會造成後續的指令不做。

操作錯誤

看著有點兒繞口,那就實際執行一下 看一下結果。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set tr_1 233
QUEUED
127.0.0.1:6379> lpush tr_1 666
QUEUED
127.0.0.1:6379> set tr_2 888
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
3) OK
登入後複製

在上面的事務中,設定了一個key 為tr_1 的字串數據,然後又透過lpush 來添加元素,這很明顯是錯誤的操作方式,當我們提交事務候出現了一個操作錯誤,這時候我們來看看tr_1 的值是什麼。

127.0.0.1:6379> get tr_1
"233"
登入後複製

透過 get 指令來的tr_1 內容還是 233 ,並沒有變,那再看一下其他的。

127.0.0.1:6379> keys *
1) "tr_2"
2) "tr_1"
127.0.0.1:6379> get tr_2
"888"
127.0.0.1:6379>
登入後複製

這裡可以看到tr_2 存在,並列印了值,這時候我們發現,即使出現了操作錯誤 ,但是錯誤並沒有致使執行停止,錯誤之後的語句也執行了並成功執行,似乎符合上述的中間某指令的失敗不會導致前面已做指令的回滾,也不會造成後續的指令不做。

語法錯誤

NO~,這時候還有另一個情況語法錯誤

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set tr_1 233
QUEUED
127.0.0.1:6379> lpush tr_1 666
QUEUED
127.0.0.1:6379> set
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379> set 233
(error) ERR wrong number of arguments for 'set' command
127.0.0.1:6379> set tr_2 888
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
登入後複製

當我們執行到 set時沒有給任何參數,第二次執行時故意少給了一個參數。可以看到報了 語法錯誤,最後提交事務,也告訴了我們事務因為錯誤被丟失了,接著用 keys *檢索發現確實如此。

文件釋義

這裡可以官方文件中提到的

Errors inside a transaction

// 在執行過程中可能會遇到兩種錯誤命令錯誤。

During a transaction it is possible to encounter two kind of command errors:

// 1.指令無法進入佇列,例如:參數數量錯誤,指令名錯誤...,或某些關鍵錯誤如記憶體不足

  • A command may fail to be queued, so there may be an error before EXEC is called. For instance the command may be syntactically wrong (wrong number of arguments, wrong command name, ...), or there may be some critical condition like an out of memory condition (if the server is configured to have a memory limit using the maxmemory##didirective)。
  • ##//
2

. 對鍵進行錯誤的操作如上面的對字串使用lpush

A command may fail
    after
  • EXEC is called, for instance since we performed an operation against a key with the wrong value (like calling a list operation against a string value).
  • #// 客戶端檢查鍵入的命令,大多數時候會在呼叫
exec

前發現第一類錯誤,如果指令執行回傳來QUEUED 則表示指令正常進入佇列,否則錯誤,大多數情況下客戶端會終止放棄這個事務。 <p>Clients used to sense the first kind of errors, happening before the EXEC call, by checking the return value of the queued command: if the command replies with QUEUED it was queued correctly, otherwise Redis returns an error. If there is an error while queueing a command, most clients will abort the transaction discarding it.</p>

关于 Redis 暂时看到这里 接下来看到 MySQL

MySQL

众所周知,MySQL 只有 InnoDB 引擎支持 事务,在启用 MySQL 事务之前需要先停掉自动提交

测试表结构 user

类型 注释
id int(11) 自动增量 主键ID
money int(11) [0] 金钱
title varchar(500) NULL 称呼

在这里来模拟一个转账的操作:AB100元

步骤解析 A+100 元,B -100元,即两步虽然很简单,简单走一下流程。

MySQL和Redis事務的比較(圖文)

可以看到,没有问题,那么我们从中人为的制造一些问题呢?

操作错误




类型 注释
id int(11) 自动增量
money int(11) unsigned [0]
title varchar(500) NULL

这里我们把 money 字段变成了无符号,即不能小于 0,并且,调整数据库中的数据如下。

`SELECT * FROM `user` LIMIT 50` (0.000 秒)
登入後複製
修改 id money title
编辑 1 10000 A
编辑 2 0 B

接着执行下面的 SQL

select version();
SET AUTOCOMMIT=0;
begin;
select * from user where title in ('A','B') for update;
update user set  money = money + 1000 where title = 'A';
update user set money = money - 1000 where title = 'B';
select * from user where title in ('A','B');
commit;
登入後複製

MySQL和Redis事務的比較(圖文)

问题出现了,这里报出了错误,但是可以看到 前面的 SQL 已经是已执行的了,结果已经发生了变化,从这里看,似乎和 Redis 的处理差不多,除了错误之后语句继续执行。但是 值的注意的是, 在我们实际开发中,这种情况程序会直接抛出异常,以供我们在 catch 块中执行 rollback ,以回滚操作确保数据完整,即使是单独使用 MySQL 命令行 我们也可以用存储过程来对异常进行回滚。

语法错误

刚刚看到 Redis 当遇到 语法错误 时会自动丢弃事务,阻止提交,那 MySQL 呢?

MySQL和Redis事務的比較(圖文)

答案:不会,MySQL 在顺序执行时,如果未对异常进行处理,总会将成功执行的的提交,而不会触发自动终止,但是我们可以在程序执行时进行放弃提交。

Redis 为什么没有回滚?

Redis 的官方文档给出了这样的解释

// 只有在使用错误的语法调用时才会失败Redis命令(并且在命令排队期间无法检测到问题),或者对于持有错误数据类型的键,Redis命令可能会失败:这意味着实际上失败的命令是编程错误的结果,以及在开发过程中很可能检测到的一种错误,而不是在生产中。

  • Redis commands can fail only if called with a wrong syntax (and the problem is not detectable during the command queueing), or against keys holding the wrong data type: this means that in practical terms a failing command is the result of a programming errors, and a kind of error that is very likely to be detected during development, and not in production.

// Redis内部简化且速度更快,因为它不需要回滚的能力。

  • Redis is internally simplified and faster because it does not need the ability to roll back.

总结

数据库    自动回滚条件 操作错误 语法错误
MySQL
Redis

但是 MySQL 支持手动回滚,实际开发过程中可以自行手动对已提交的操作进行回滚操作,更加友好。

以上是MySQL和Redis事務的比較(圖文)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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來源:segmentfault.com
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