做過幾年開發或測試開發的人員，時常會覺得很迷茫，新功能的開發或是老功能的維護，基本上是在堆程式碼了。本文主要講述在系統設計和架構方面的效能最佳化供大家學習， 有些內容涉及到具體產品，做了些改動或單獨寫了測試程式碼演示。
專案背景：
實現一個高效能的diameter 測試工具， 接受1000 傳送1000，雙向要支援到2000則訊息每秒。 diameter 協定的原始碼是從這裡下載的 http://sourceforge.net/projects/pyprotosim/， 這個開源套件也支援SMPP, RADIUS, DHCP, LDAP, 而且新增加的協定欄位都可以在dictionary配置屬性，不需要修改程式碼，實在方便。初始階段我們為了實現功能，沒有怎麼考慮效能的問題，很多地方用的是單線程，初始效能只能支援到50 訊息。硬體環境： SunFire 4170， 16 核，每核心2.4 G
Python 效能最佳化的幾個方向：
1. 替代方案jython, pysco已經對python 2.7不支援了，就沒有測試，據說跑的很C語言一樣快。對pypy, jython做了簡單測試，pypy在不同機器上可以提高到5-10倍的樣子，Jython雖然可以避免python GIL的問題（因為jython是跑在java虛擬機上的），但測試看來，效率提升很少。
2. 最佳化程式碼
3. 改變系統架構，多線程，多重處理或協程#
## ： 換Python解析器 如果換Python解析器能達到效能需求是最便宜的方案了，不需要對程式碼做任何改變。下面程式碼只是為了說明pypy的效果，單獨寫的測試程式碼，在windows下運行的結果。在linux下機器上運作效果會更好些。 #!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import time
def check(num):
a = list(str(num))
b = a[::-1]
if a == b:
return True
return False
def test():
all = xrange(1,10**7)
for i in all:
if check(i):
if check(i**2):
i**2
if __name__ == '__main__':
start=time.time()
test()
print time.time()-start
C:\Python27\python.exeD:/RCC/mp/src/test.py
14.4940001965
C:\pypy-2.1\pypy.exeD:/RCC/mp/src/test.py
先告一段落，太長了大家看起來累，下一篇文章將會介紹程式碼優化部分。
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以上是用python實作高效能測試工具（一）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
