這篇文章帶給大家的內容是關於SpringCloud之zuul的原理及使用方法介紹，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。
簡介
Zuul是所有從裝置和web網站到Netflix串流應用程式後端的請求的前門。作為一個邊緣服務應用程序，Zuul的建置是為了支援動態路由、監視、彈性和安全性。它還可以根據需要將請求路由到多個Amazon自動伸縮群組。
Zuul使用了一系列不同類型的篩選器，讓我們能夠快速且靈活地將功能應用到edge服務中。這些過濾器幫助我們執行以下功能:
- 身份驗證和安全性—識別每個資源的身份驗證需求並拒絕不滿足這些需求的請求。
- 洞察和監控——在邊緣追蹤有意義的數據和統計數據，以便為我們提供準確的生產視圖。
- 動態路由－根據需要動態地將請求路由到不同的後端叢集。
- 壓力測試－逐步增加群集的流量，以評估效能。
- 減少負載－為每種類型的請求分配容量，並刪除超過限制的請求。
- 靜態回應處理－直接在邊緣建立一些回應，而不是將它們轉送到內部群集
- 多區域彈性－跨AWS區域路由請求，以使我們的ELB使用多樣化，並使我們的優勢更接近我們的成員
#在高級視圖中，Zuul 2.0是一個Netty伺服器，它運行預過濾器(入站過濾器)，然後使用Netty客戶機代理請求，然後在運行後過濾器(出站過濾器)後返回回應。
篩選器是Zuul業務邏輯的核心所在。它們能夠執行非常大範圍的操作，並且可以在請求-回應生命週期的不同部分運行，如上圖所示。
還有兩種類型的篩選器:同步和非同步。因為我們是在一個事件循環上運行的，所以千萬不要阻塞過濾器。如果要阻塞，可以在一個非同步過濾器中阻塞，在一個單獨的threadpool上阻塞－否則可以使用同步過濾器。
實用過濾器
##使用技巧##依賴：
- DebugRequest－尋找一個查詢參數來為請求新增額外的偵錯日誌
- Healthcheck -簡單的靜態端點過濾器，返回200，如果一切引導正確
- ZuulResponseFilter -新增訊息頭部提供額外的細節路由，請求執行，狀態和錯誤原因
- GZipResponseFilter -可以啟用gzip出站回應
- SurgicalDebugFilter －可以將特定的請求路由到不同的主機進行偵錯
<dependency>
<groupid>org.springframework.cloud</groupid>
<artifactid>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactid>
</dependency>
@Component
public class MyFilter extends ZuulFilter {
private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyFilter.class);
/**
* pre：路由之前
* routing：路由之时
* post： 路由之后
* error：发送错误调用
* @return
*/
@Override
public String filterType() {
return "pre";
}
/**
* 过滤的顺序
* @return
*/
@Override
public int filterOrder() {
return 0;
}
/**
* 这里可以写逻辑判断，是否要过滤，本文true,永远过滤
* @return
*/
@Override
public boolean shouldFilter() {
return true;
}
/**
* 过滤器的具体逻辑。
* 可用很复杂，包括查sql，nosql去判断该请求到底有没有权限访问。
* @return
* @throws ZuulException
*/
@Override
public Object run() throws ZuulException {
RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
log.info(String.format("%s >>> %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()));
Object accessToken = request.getParameter("token");
if(accessToken == null) {
log.warn("token is empty");
ctx.setSendZuulResponse(false);
ctx.setResponseStatusCode(401);
try {
ctx.getResponse().getWriter().write("token is empty");
}catch (Exception e){}
return null;
}
log.info("ok");
return null;
}
}
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
server:
port: 8769
spring:
application:
name: cloud-service-zuul
zuul:
routes:
api-a:
path: /api-a/**
serviceId: cloud-service-ribbon
api-b:
path: /api-b/**
serviceId: cloud-service-feign
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class CloudServiceZuulApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CloudServiceZuulApplication.class, args);
}
}
/**
* 路由熔断
*/
@Component
public class ProducerFallback implements FallbackProvider {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);
//指定要处理的 service。
@Override
public String getRoute() {
return "spring-cloud-producer";
}
@Override
public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
if (cause != null && cause.getCause() != null) {
String reason = cause.getCause().getMessage();
logger.info("Excption {}",reason);
}
return fallbackResponse();
}
public ClientHttpResponse fallbackResponse() {
return new ClientHttpResponse() {
@Override
public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
return HttpStatus.OK;
}
@Override
public int getRawStatusCode() throws IOException {
return 200;
}
@Override
public String getStatusText() throws IOException {
return "OK";
}
@Override
public void close() {
}
@Override
public InputStream getBody() throws IOException {
return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());
}
@Override
public HttpHeaders getHeaders() {
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
return headers;
}
};
}
}
#
以上是SpringCloud之zuul的原理及使用方法介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
