這篇文章帶給大家的內容是關於Redis實現秒殺的方法介紹（附程式碼），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
導語：秒殺想必大家都了解，在短時間內請求訪問會激增，同時要保證不會超賣和數據的準確，對於技術方面還是有些考驗的。可惜的是，一直沒有機會在專案中實現。再看了一些資料後，打算實驗下。以下程式碼僅為測試所用，環境較簡單，請依實際情況進行修改。
建立秒殺佇列
在開始秒殺之前，先將商品放入佇列中，如下
/**
* 创建秒杀列表
*/
public function createList()
{
$count = 30;
$redisKey = 'goods_list';
for ($i = 1; $i = $count) {
break;
}
Redis::rpush($redisKey, $i);
}
}執行完後，在Redis 中看下
有30 個商品ID，資料正常。
接下來是關鍵的一步，使用的是 Redis 的 lpop 指令取得商品 ID，利用的是 Redis 的原子性。
/**
* 秒杀
*/
public function buy()
{
// 随机用户名，无意义，仅做标记
$username = Hash::make(now());
if ($goodsId = Redis::lpop('goods_list')) {
// 购买成功
Redis::hset('buy_success', $goodsId, $username);
} else {
// 购买失败
Redis::incr('buy_fail');
}
}如上，簡化了程式碼，購買之後，成功與否只是做記錄。在實際應用中，當然會更加複雜，但要注意的是，不要同步操作 Mysql。多說一句，Hash:make(now()) 即使值相同，也不會產生相同的數據，參考這裡。
最後就是進行測試了，使用ab 測試，執行ab -c 300 -n 3000 http://localhost/buy/ ，上述指令的意思是300 並發，共請求3000 次
執行完成，速度並不快，並且還有794 個存取失敗。來看下數據是否正確吧。在頁面中列印 buy_success 值
#30 個成功者。再來看下秒殺失敗的數量
不是一個準確的數字，2165 30 是所有請求成功的數字，再加上失敗的 794 ，總數是 2989，依然不足 3000。
結語
上述測試有不足的地方，對應速度慢、請求失敗、失敗計數不準確。看來有很多要優化的地方，不只程式碼層。測試的時候忘記將存取記錄入庫關掉，應該是有些影響。
好的方面是秒殺成功的數量是準確的，沒有超賣。 【相關推薦：Redis教學】
以上是Redis實現秒殺的方法介紹（附程式碼）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
