Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分散式系統基礎架構，一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架； Hadoop以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理；使用者可以在不了解分散式底層細節的情況下，開發分散式程式。
使用者可以輕鬆地在Hadoop上開發和運行處理大量資料的應用程式。
Hadoop實作了一個分散式檔案系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。 HDFS具有高容錯性的特點，並且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬體上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來存取應用程式的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程式。 HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以串流的形式存取（streaming access）檔案系統中的資料。
Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce。 HDFS為海量的數據提供了存儲，而MapReduce則為海量的數據提供了計算。
Hadoop主要有以下幾個優點：
● 高可靠度。 Hadoop按位儲存和處理資料的能力值得人們信賴。
● 高擴充性。 Hadoop是在可用的電腦集簇間分配資料並完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數以千計的節點中。
● 高效性。 Hadoop能夠在節點之間動態地移動數據，並確保各個節點的動態平衡，因此處理速度非常快。
● 高容錯性。 Hadoop能夠自動保存資料的多個副本，並且能夠自動將失敗的任務重新分配。
● 低成本。與一體機、商用資料倉儲以及QlikView、Yonghong Z-Suite等資料市集相比，hadoop是開源的，專案的軟體成本因此會大幅降低。
Hadoop帶有用Java語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產平台上是非常理想的。 Hadoop 上的應用程式也可以使用其他語言編寫，例如 C 。
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