大數據時代所解決的問題主要是大量的資料集，所以所選的程式語言也是一樣，能夠應付大量資料集並且能很好的解決問題。這裡推薦一些主流適合的語言。
首先Java，是現階段使用較為居多，為什麼呢？是由於玩Java轉到大數據人數太多人的緣故，所以很多人都喜歡使用Java，也有的是由於公司為了維護和人才的使用考慮，會選擇使用Java語言開發，也有的是因為平台會有Hadoop的MapReduce老程式與Spark任務混合使用，為了平台統一開發語言而選擇Java，也有的公司為了對接外面專案而選擇通用性比較強的Java語言開發。
Scala，也可以是說大數據Spark開發的主力語言了，因為當你學習Spark後，就一定會對Scala有進一步的研究與學習，因為為了學好Spark技術你需要研究源碼、需要更簡潔快速開發專案。從而Spark大數據開發語言Scala是最多。
Python，在機器學習、AI的崛起，也有很多人青睞的語言了；還有一波人喜歡，那就是大數據分析人員，在SQL與spark SQL 使用Python來進行腳本調度。
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。 R是屬於GNU系統的一個自由、免費、原始碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。
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