大數據分析就是指對規模龐大的數據進行數據分析,大數據是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,而數據分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
大數據(big data),指無法在一定時間範圍內以常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的大量、高成長率和多樣化的資訊資產。
大數據可以概括為5個V: 資料量大(Volume)、速度快(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。
大數據作為時下最火熱的IT產業的詞彙,隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為產業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨,大數據分析也應運而生。那什麼是大數據分析呢?
在了解大數據分析前,我們先來了解什麼是資料分析?
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發資料資料的功能,發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
資料分析與資料探勘密切相關,但資料探勘往往傾向於關注較大型的資料集,較少側重於推理,且常常採用的是最初為另外一種不同目的而採集的數據。
資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中資訊的集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對象的內在規律。
而大數據分析就是指對規模龐大的數據進行分析。
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