python後端開發學習的內容有：1、python語言基礎；2、python語言高級；3、python全端工程師前端；4、python全端工程師後端；5、linux運維及自動化開發；6、python資料分析；7、python大數據；8、python機器學習。
Python是一種電腦程式設計語言。是一種物件導向的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型專案的開發。
如何掌握python後端？需要學什麼？
九層之台，起於壘土。想要成為Python開發領域的高端人才，基礎知識很重要，而實戰經驗也很重要。將理論知識與實戰專案緊密結合，將現有知識與潮流技術融會貫通，才能站在技術鏈的頂端。
以下就是Python開發學習路線，分成10大階段。
第一階段為Python語言基礎，主要學習Python最基礎知識，如Python3、資料類型、字串、函數、類別、檔案操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目;
第二階段為Python語言高級，主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫;
第三階段為Python全端工程師前端，主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，學員需完成網頁介面設計實戰
#第四至第五階段為Python全端工程師後端，主要學習Django、 Flask以及Tornado，學員需完成對應的實戰專案;
第六階段為Linux基礎，主要學習Linux相關的各種指令，如檔案處理指令、壓縮解壓縮指令、權限管理以及Linux Shell開發等;
第七階段為Linux維運自動化開發，主要學習Python開發Linux維運、 Linux運維警報工具開發、Linux運維警報安全審計開發、Linux業務品質報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰;
第八階段為Python資料分析，主要學習numpy資料處理、pandas資料分析、matplotlib資料視覺化、scipy資料統計分析以及python 金融資料分析;
第九階段為Python大數據，主要學習Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、 python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;
第十階段為Python機器學習，主要學習KNN演算法、線性迴歸、邏輯史提迴歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯斯算法、支援向量機以及聚類k-means演算法。
以上是python後端開發學習什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
