python前景怎麼樣
Python前景怎麼樣?當你在學習這門語言的時候,你會不會擔心以後找不到滿意的工作?事實上,人生當中,每一次的學習,最後都會讓你透過這項技能,讓你遇到適合自已的工作。
推薦課程:Python教學。
或許在當下,你花了錢,有些後悔,沒有學到知識,但是半年後,一年後,幾年後,對你來說,你一定會感謝自已。
最近,我想做一個網路爬蟲,聽說python非常適合,就研討了下Python, 發現這個語言,在解析網頁方面,很好用,也很簡單,因此,就開始了python方面的學習。
Python這門言語它是物件導向程式設計言語,有封裝強大的類別庫,Python現在已經超過了Java成為人們最喜歡的程式言語。相較於Java,Python更加的容易了解、免費開源的程式碼、Python的移植性非常強等等非常多優勢,尤其是Python3出來之後更是讓Python壓過其他言語一頭。
學習Python的未來前景如下:
Python言語有一個特點就是沒有什麼特別強勢的,可是它能夠使用都非常的多範疇,並且效率高的可怕,Python的使用範疇非常多,現在據了解國內應該是沒有太多人學習Python,而Python的招聘和薪酬確實非常的高,現在有許多大型企業如騰訊,阿里,百度,搜狐,微軟,谷歌,華為這些大型網路公司都是用高薪延聘Python開發人員。
Python發展方向:
WEB開發-最火的Python web框架Django, 支持異步高並發的Tornado框架,短小精悍的flask,bottle, Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
網絡編程——支持高並發的Twisted網絡框架,py3引入的asyncio使非同步程式變的非常簡單
爬蟲-爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等,想爬啥就爬啥
雲端運算-目前最熱門的雲端運算框架就是OpenStack,Python現在的火,很大一部分就是因為雲端運算
人工智慧——誰會成為AI 和大數據時代的第一開發語言?這本來已經是個不需要爭論的問題。如果說三年前,Matlab、Scala、R、Java 和Python還各有機會,局面尚且不清楚,那麼三年之後,趨勢已經非常明確了,特別是前兩天Facebook 開源了PyTorch 之後,Python 作為AI時代頭牌語言的位置基本上已經確立,未來的懸念只是誰能坐穩第二把交椅。
自動化維運-問問中國的每個維運人員,維運人員必須會的語言是什麼? 10個人相信會給你一個相同的答案,它的名字叫Python
金融分析-我個人之前在金融業,10年的時候,我們公司寫的好多分析程式、高頻交易軟體就是用的Python,到目前,Python是金融分析、量化交易領域裡用的最多的語言
科學運算—— 你知道麼,97年開始,NASA就在大量使用Python在進行各種複雜的科學運算,隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程式庫的開發,使的Python越來越適合於做科學計算、繪製高品質的2D和3D圖像。和科學計算領域最受歡迎的商業軟體Matlab相比,Python是一門通用的程式設計語言,比Matlab所採用的腳本語言的應用範圍更廣泛
遊戲開發——在網路遊戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C ,Python 比Lua 有更高階的抽象能力,可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯,與Lua 相比,Python 更適合作為一種Host 語言,即程式的入口點是在Python那一端會比較好,然後用C/C 在非常必要的時候寫一些延伸。 Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目,而且能夠很好地把網遊項目的規模控制在 10 萬行程式碼以內。另外就我所知,知名的遊戲<文明>就是用Python寫的
列舉這麼多之後,你會發現,Python幾乎在上述每個領域都做的非常優秀,這是一門真正意義上的全端語言,即使目前世界上使用最廣泛的Java語言,在許多方面與Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言,能同時在如此多的領域能做出這些成績。
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
