Python 是一個有條理的、強大的物件導向的程式設計語言；在人工智慧領域，在網路爬蟲、伺服器開發、3D遊戲、網路程式設計、資料分析、網路開發、維運、測試等多個領域都有不俗的表現，但學習的知識點也很多，實戰技巧複雜。
如何掌握python後端開發？需要學什麼？
九層之台，起於壘土。想要成為Python開發領域的高端人才，基礎知識很重要，而實戰經驗也很重要。將理論知識與實戰專案緊密結合，將現有知識與潮流技術融會貫通，才能站在技術鏈的頂端。
python後端開發學習路線
以下是Python學習路線，分為八大階段。
第一階段：Python語言基礎
主要學習Python最基礎知識，如Python3、資料型別、字串、函數、類別、檔案操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目;
第二階段：Python語言高級
主要學習Python庫、正規表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫;
第三階段：Python web開發
主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架（Django、 Flask以及Tornado）。需要完成網頁介面設計實戰；能獨立開發網站;
第四階段：Linux基礎
主要學習Linux相關的各種指令，如檔案處理指令、壓縮解壓縮指令、權限管理以及Linux Shell開發等;
第五階段：Linux運維自動化開發
#主要學習Python開發Linux維運、Linux維運警報工具開發、Linux運維警報安全審計開發、 Linux業務品質報表工具開發、Kali安全偵測工具偵測以及Kali 密碼破解實戰;
第六階段：Python爬蟲
主要學習python爬蟲技術，掌握多執行緒爬蟲技術，分散式爬蟲技術;
第七階段：Python資料分析與大數據
主要學習numpy資料處理、pandas資料分析、matplotlib資料視覺化、scipy資料統計分析、python 金融數據分析；Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib;
第八階段：Python機器學習
#主要學習KNN演算法、線性迴歸、邏輯斯演算法蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支援向量機、聚類k-means演算法。
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