用python做的公司有：1、Industrial Light and Magic；2、Google；3、Instagram；4、Quora；5、Netflix等等。
python有多強大？都能做什麼？現在就告訴你使用Python的頂尖公司。透過這種方式，您可以看到Python在商業和軟體開發中的實際應用以及python的強大之處。
使用python的世界頂尖公司:
Industrial Light and Magic
Industrial Light and Magic（ILM ）是喬治盧卡斯於1975年創立的特效公司，為星際大戰創造了FX（電影特效）。從那時起，它們已經成為FX的代名詞，在電影和廣告中屢獲殊榮。在公司早期，ILM專注於透過道具來實現效果，但它們很快就意識到電腦特效才是FX的未來。其CGI部門成立於1979年，CGI首個特效是「星際爭霸戰II：汗的憤怒」中的創世紀爆炸特效。
Google幾乎從一開始就一直是Python的支持者。最開始，Google的創辦人決定「除了一些必須使用C 的關鍵部分之外，可以隨意使用Python.」。這意味著C 被用於需要記憶體控制和低延遲的地方。 Python用與易於維護的部分和快速交付的工程。 Google經常使用Python重寫Perl和Bash腳本。因為Python部署和維護簡單。但事實上，根據「In the Plex」作者Steven Levy的說法，Google搜尋早期有一個網路爬蟲由Java 1.0編寫，由於寫到後期發現Java太難寫了，因此又用Python重寫了。 Python現在是官方的Google伺服器端語言之一，除此之外還有C ，Java和Go三種語言用於生產環境中。如果現在你還不明白Python對Google的重要性，那麼我將告訴你Python之父Guido van Rossum（BDFL ）從2005年到2012年都在Google工作。
在2016年，Instagram工程團隊對外宣稱他們正在進行全球最大的Django Web框架部署，該框架完全由Python編寫。 Instagram的一名軟體工程師Min Ni闡述了他們使用Python的情況：「我們最初選擇使用Python是因為它簡潔高效，這與我們'首先做簡單的事情'的理念完全一致。」從那時起，Instagram的工程團隊投入了大量時間和資源來保證Python在大規模業務（每月約8億活躍用戶）上運行：「透過我們對Instagram Web服務框架的構建，我們相信我們將繼續使用Python來擴展我們的服務基礎架構。我們也開始將更多精力投入Python語言本身，並開始探索從Python2遷移到Python3。」
Quora
當這家大型的問答平台在選擇使用什麼語言來實現他們的想法時，Charlie Cheever（Quora的創始人之一）將選擇範圍縮小到Python，C＃，Java和Scala。而他們使用Python最大的問題是缺少資料類型檢查功能而且程式運作相對緩慢。根據Adam D'Angelo所說，他們決定不使用C＃，因為這是微軟平台的專用語言，他們不希望受到任何未來變化的影響。此外，任何開源程式碼還擁有更好的社群支援。 Java比Python寫起來更痛苦，它不像Python那樣與非Java程式連動性好。當時Java還處於起步階段，因此他們擔心未來Java的發展及市場佔有率。因此，Quora的創始人決定跟隨Google的步伐，選擇使用Python，因為它易於編寫和閱讀，對於性能要求較高的關鍵部分可以使用C 。而且他們可以透過編寫能夠完成同樣任務的單元測試來解決Python缺乏類型檢查的問題。使用Python的另一個關鍵因素是當時有幾個很好的框架，包括Django和Pylons。此外，因為他們知道Quora將涉及伺服器/客戶端交互，而這些交互不一定需要加載全部頁面，所以讓Python和JS結合起來效果將非常好。
Netflix
Netflix與Spotify使用Python的方式非常相似的，依靠Python為伺服器端的資料分析提供支援。然而，它並不僅僅停留在這些應用。 Netflix允許他們的軟體工程師選擇自己想用的語言編寫程序，隨後發現Python應用程式的數量大幅增加。 Netflix使用Python的另一個領域是用於追蹤安全變更和歷史記錄的monkey應用程式。這些monkey用於追蹤和警告任何群組中與EC2安全相關的策略的任何更改，並追蹤這些環境中的任何更改。它們也用於追蹤連接到Netflix多個網域的數十個SSL憑證。自2012年以來，透過追蹤技術的應用，Netflix的意外到期情況從四分之一減小到了幾乎沒有。
這麼牛的公司都在使用python,我們熟知的知乎，豆瓣網使用python，還有理由不學習python嗎？
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