Python是一門簡單、易學且很有前途的程式語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能做什麼？以下這篇文章就來跟大家介紹Python的十大應用領域，希望對你們有幫助。
Python的十大應用領域
1、WEB開發
Python擁有許多免費資料函數庫、免費web網頁範本系統、以及與web伺服器互動的函式庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從資料、元件、安全性等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2、網路程式設計
網路程式設計是Python學習的另一個方向，網路程式設計在生活和開發中無所不在，哪裡有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有程式開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協定、封包、解包等底層進行深入剖析。
3、 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切資料作為資源，透過自動化程式進行有針對性的資料收集以及處理。從事此領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分散式爬蟲等，並針對Scrapy框架原始碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自訂爬蟲框架。
4、 雲端運算開發
Python是從事雲端運算工作需要掌握的程式語言，目前很火紅的雲端運算架構OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5、人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python累積了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其在PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6、 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化維運需求，前端和後端都可以做，從事此領域，應從設計層面、框架選擇、彈性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面學習。
7、金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模組的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy資料分析模組等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「週規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8、 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的程式語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種複雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程式庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪製高品質的2D和3D影像。
9、遊戲開發
在網路遊戲開發中，Python也有很多應用，比起Lua or C ，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的程式碼描述遊戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網遊項目的規模控制在10萬行程式碼以內。
10、 桌面軟體
Python在圖形介面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
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