選python做數學建模還是不錯的。 python 是開源的,開源的東西生機勃勃,眾人拾柴火焰高,全世界的編程高手都在為python 增磚添瓦,目前官方(pypi.org)顯示有10多萬個第3方庫,而且似乎每天以數百個新庫的速度在增加,如此龐大的第3方庫,幾乎涉及各行各業各領域,你想做點什麼,隨便找找一般總有適合你的基礎庫別人已經做好了,你直接拿來用事半功倍
這裡是用python解決數學建模的一些問題,用到的是python3.x,scipy,numpy和matplotlib。
先補充一些基本的資料知識
1、numpy.array()
在基礎操作裡,array和list是不區分的(在索引和刪除一些操作還有運行時間上會有差別),python也沒有array這個資料結構。 array是由numpy這個數值計算工具包定義的。因為很多操作必須要求是在array上進行(list會出錯)所以需要掌握。以下參考官方文件。
import numpy as np
################################################################################# # ###選擇scipy.optimize.linprog進行線性規劃問題的求最大最小值問題。學習材料:官方文件。 ######這裡不討論具體問題,只涉及數學方程式轉換成函數語言進行求解的過程,參考書籍:數學建模演算法與應用。 ###############二、多項式的最小平方法曲線擬合######利用numpy.polyfit。 ############以上是怎麼用python建數學模型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!