python有什麼好書推薦
Python是一種多功能語言。它經常用作Web應用程式的腳本語言,嵌入到軟體產品中,以及人工智慧和系統任務管理。它既簡單又強大,非常適合初學者和專業程式設計師。
1、《像電腦科學家一樣思考Python》
本書以培養讀者以電腦科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程,這是一本實用的學習指南,適合沒有Python編程經驗的程式設計師閱讀,本書的第2版與第1版相比,做了很多更新,將程式語言從Python 2升級成Python 3.
2、《Dive Into Python 3》
#這本書是Python語言的實踐指南,每一章都是由一個真實、完整的程式碼開始,接著對其進行解釋分析,最後在結尾進行總結,內容涵蓋了Python 3 及其與Python 2 的區別
3、《Python程式設計快速上手》
本書是一本以實踐為導向的Python程式設計實用指南。本書的目的,不僅是介紹Python語言的基礎知識,也透過專案實踐教導讀者如何應用這些知識和技能。
4、《流暢的Python》
2017年最佳Python進階書籍,本書由奮戰在Python開發一線近20年的Luciano Ramalho執筆,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖擔綱技術審稿人,從語言設計層面剖析程式設計細節,兼顧Python 3和Python 2,告訴你Python中不親自動手實踐就無法理解的語言陷阱成因和解決之道,教你寫出風格道地的Python程式碼。
5、《Python Cookbook 中文版》
#本書涵蓋了Python應用程式中的許多常見問題,並提出了通用的解決方案。書中包含了大量實用的程式設計技巧和範例程式碼,非常適合具有一定程式設計基礎的Python程式設計師閱讀。
6、《Python程式設計:從入門到實踐》
本書是一本針對所有層次的Python 讀者而作的Python 入門書,理論與實踐相結合,前面部分是基礎知識,後面有實戰計畫幫助你更好的運用這些知識。
7、《Python自然語言處理》
本書提供了非常易學的自然語言處理入門介紹,該領域涵蓋從文字和電子郵件預測過濾,到自動總結和翻譯等多種語言處理技術。本書針對Python 3和NLTK 3進行了更新,書中準備了充足的範例和練習,可以幫助你。
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Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所

CentOS 安裝 Nginx 需要遵循以下步驟:安裝依賴包,如開發工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下載 Nginx 源碼包,解壓後編譯安裝,並指定安裝路徑為 /usr/local/nginx。創建 Nginx 用戶和用戶組,並設置權限。修改配置文件 nginx.conf,配置監聽端口和域名/IP 地址。啟動 Nginx 服務。需要注意常見的錯誤,如依賴問題、端口衝突和配置文件錯誤。性能優化需要根據具體情況調整,如開啟緩存和調整 worker 進程數量。

在CentOS系統上安裝PyTorch,需要仔細選擇合適的版本,並考慮以下幾個關鍵因素:一、系統環境兼容性:操作系統:建議使用CentOS7或更高版本。 CUDA與cuDNN:PyTorch版本與CUDA版本密切相關。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1則需要CUDA11.3。 cuDNN版本也必須與CUDA版本匹配。選擇PyTorch版本前,務必確認已安裝兼容的CUDA和cuDNN版本。 Python版本:PyTorch官方支
