什麼是Redis
redis是nosql(not only sql不隻隻有sql)資料庫，翻譯成中文叫做非關係型資料庫.
一、什麼是nosql?
NoSQL，泛指非關係型的資料庫，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作為關係型資料庫的良好補充。隨著互聯網web2.0網站的興起，非關係型的資料庫現在成了一個極其熱門的新領域，非關聯式資料庫產品的發展非常迅速。而傳統的關係資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，例如：
#1 、High performance - 對資料庫高並發讀寫的需求
web2.0網站要根據用戶個性化信息來實時生成動態頁面和提供動態信息，所以基本上無法使用動態頁面靜態化技術，因此資料庫並發負載非常高，往往要達到每秒萬次讀寫請求。關聯式資料庫應付上萬次SQL查詢還勉強頂得住，但是應付上萬次SQL寫資料請求，硬碟IO就已經無法承受了。其實對於普通的BBS網站，往往也存在對高並發寫請求的需求，例如網站的實時統計在線用戶狀態，記錄熱門帖子的點擊次數，投票計數等，因此這是一個相當普遍的需求。
2、Huge Storage - 對海量資料的高效率儲存和存取的需求
#類似Facebook，twitter，Friendfeed這樣的SNS網站，每天用戶產生海量的用戶動態，以Friendfeed為例，一個月就達到了2.5億條用戶動態，對於關聯式資料庫來說，在一張2.5億筆記錄的表裡面進行SQL查詢，效率是極度低下乃至不可忍受的。再例如大型web網站的使用者登入系統，例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號，關係資料庫也很難應付。
3、High Scalability && High Availability- 對資料庫的高可擴展性和高可用性的需求
在基於web的架構當中，資料庫是最難進行橫向擴展的，當一個應用系統的用戶量和訪問量與日俱增的時候，你的資料庫卻沒有辦法像web server和app server那樣簡單的通過添加更多的硬體和服務節點來擴展性能和負載能力。對於許多需要提供24小時不間斷服務的網站來說，對資料庫系統進行升級和擴展是非常痛苦的事情，往往需要停機維護和資料遷移，為什麼資料庫不能透過不斷的添加伺服器節點來實現擴展呢?
NoSQL資料庫的產生就是為了解決大規模資料集多重資料種類所帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。
二、NoSQL資料庫的四大分類
鍵值(Key-Value)儲存資料庫
相關產品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis 、Voldemort、Berkeley DB 典型應用： 內容緩存，主要用於處理大量資料的高存取負載。資料模型： 一系列鍵值對優勢： 快速查詢劣勢： 儲存的資料缺少結構化資料列儲存資料庫
相關產品：Cassandra, HBase, Riak 典型應用：分散式的檔案系統資料模型：以列簇式存儲，將同一列資料存在一起優勢：查找速度快，可擴展性強，更容易進行分散式擴展劣勢：功能相對局限
#文檔型資料庫
相關產品： CouchDB、MongoDB 典型應用：Web應用(與Key-Value類似，Value是結構化的) 資料模型： 一系列鍵值對優勢：資料結構需求不嚴格劣勢：查詢效能不高，而且缺乏統一的查詢語法
圖形(Graph)資料庫
相關資料庫：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型應用：社群網路資料模型：圖結構優勢：利用圖結構相關演算法。劣勢：需要整個圖做計算才能得出結果，不容易做分散式的群集方案。
三、Redis基礎
redis是將資料存放到記憶體中,由於內容存取速度快所以redis被廣泛應用在網路專案中，redis優點:存取速度快,官方表示讀取速度會達到30萬次每秒,寫速度在10萬次每秒左右,具體限制於硬體。
缺點：對持久化支持不夠好。
所以redis一般不作為資料的主資料庫儲存,一般配合傳統的關係型資料庫使用.
Redis是用C語言開發的一個開源的高效能鍵值對(key- value)資料庫。它透過提供多種鍵值資料類型來適應不同場景下的儲存需求，目前為止Redis支援的鍵值資料類型如下：
字串類型雜湊類型清單類型集合類型
#四、redis的應用場景
快取(資料查詢、短連線、新聞內容、商品內容等等)。 (最多使用) 分散式叢集架構中的session分離。聊天室的線上好友清單。任務隊列。 (秒殺、搶購、12306等) 應用程式排行榜。網站訪問統計。資料過期處理(可以精確到毫秒)
以上是redis是什麼型資料庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
