眾多語言都能進行爬蟲，但基於python的爬蟲顯得更加簡潔，方便。爬蟲也成了python語言中不可或缺的一部分。爬蟲解析資料的方式有很多種，在上一篇介紹給大家的是#爬蟲能取得什麼樣的資料和具體的解析方式##,本篇帶給大家的是JSON解析。
JSON
json簡單說就是javascript中的物件和數組，所以這兩個結構就是物件和陣列兩種結構，透過這兩種結構可以表示各種複雜的結構。
物件：
物件在js中表示為{ }括起來的內容，資料結構為{ key：value, key：value, ... }的鍵值對的結構，在物件導向的語言中，key為物件的屬性，value為對應的屬性值，所以很容易理解，取值方法為物件.key 取得屬性值，這個屬性值的型別可以是數字、字串、陣列、物件這幾種。
陣列：
陣列在js中是中括號[ ]括起來的內容，資料結構為["Python", "javascript", "C ", ...]，取值方式和所有語言中一樣，使用索引獲取，字段值的類型可以是數字、字串、數組、物件幾種。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式，它使得人們很容易的進行閱讀和編寫。同時也方便了機器進行解析與產生。適用於進行資料互動的場景，例如網站前台與後台之間的資料互動。
import json
def resolveJson(path):
file = open(path, "rb")
fileJson = json.load(file)
field = fileJson["field"]
futures = fileJson["futures"]
type = fileJson["type"]
name = fileJson["name"]
time = fileJson["time"]
return (field, futures, type, name, time)
def output():
result = resolveJson(path)
print(result)
for x in result:
for y in x:
print(y)
path = r"C:\Users\dell\Desktop\kt\test.json"
output()登入後複製
注意函數傳回多個值時回傳的是一個元組tuple；
#對一個字串進行for迴圈的時候會對每個字元進行遍歷
Python JSON
本章節我們將為大家介紹如何使用Python 語言來編碼和解碼JSON 物件。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式，易於人閱讀和編寫。
JSON 函數
使用 JSON 函數需要匯入 json 函式庫：import json。
函數 JSON 字串
json.loads 將已編碼的JSON 字串解碼為Python 物件
json.dumps
json.dumps 用於將Python 物件編碼為JSON 字串。
語法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators =None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
實例
##以下實例將陣列編碼為JSON 格式資料：#!/usr/bin/python
import json
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print json登入後複製
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]登入後複製
使用參數讓JSON 資料格式化輸出：
>>> import json
>>> print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}登入後複製
python 原始型別向json 類型的轉換對照表：
Python
object
list, tuple str, unicode string int, long, float numberTrue true
False
None null
json.loads
json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
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实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = json.loads(jsonData)
print text
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以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}登入後複製
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json 类型转换到 python 的类型对照表：
JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None
使用第三方库：Demjson
Demjson 是 python 的第三方模块库，可用于编码和解码 JSON 数据，包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/
环境配置
在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前，我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装：
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
$ cd demjson-2.2.3
$ python setup.py install
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JSON 函数
函数 描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
encode
Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
语法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
实例
以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import demjson
data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = demjson.encode(data)
print json
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以上代码执行结果为：
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]登入後複製
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
语法
demjson.decode(self, txt)
实例
以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象：
<pre class="brush:php;toolbar:false">
#!/usr/bin/python
import demjson
json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';
text = demjson.decode(json)
print text
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以上代码执行结果为：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}登入後複製
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以上是爬蟲的解析方式一：JOSN解析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
