sd的英文全名是「Standard Deviation」即標準差，在中文環境中又常稱為均方差，但不同於均方誤差，標準差是離均差平方和平均後的方根，用“σ”符號表示。
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標準差（Standard Deviation） ，中文環境又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各數據偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。
標準差是變異數的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
標準差（Standard Deviation），在機率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義為總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
為非負數值， 與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣本數的標準差之間，有所差異。標準計算公式：
假設有一組數值X₁,X₂,X₃,......Xn（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，公式如圖1。
標準差也被稱為標準差，或者實驗標準差，公式為
#簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種測量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
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