sql優化的幾種方法

1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在where 子句中對欄位進行null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設置預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：

select id from t where num=0

3.應盡量避免在where 子句中使用!=或<>運算符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在where 子句中使用or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5.in 和not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對於連續的數值，能用between 就不要用in了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也會導致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

7.應盡量避免在where 子句中對欄位進行表達式運算，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

應改為:

select id from t where name like 'abc%'

9.不要在where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

10. 在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，

否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相符。

11. 不要寫一些沒有意義的查詢，如需要產生一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類程式碼不會傳回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #t(...)

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