python中常見資料庫有哪些

資料庫分類

早期資料庫模型有三種，分別為層次式資料庫、網路資料庫、關聯式資料庫。

而在現今的網路中，通常把資料庫分成兩類，即關聯式資料庫和非關聯式資料庫。

關係型資料庫

關係型資料庫是指採用了關聯式模型來組織資料的資料庫，而關係模型是由二維表及其聯繫所組成的資料組織。

優點：

1、易於維護：都是使用表格結構，格式一致；

2、使用方便：SQL語言通用，可用來複雜查詢；

3、複雜操作：支援SQL，可用於一個表格以及多個表之間非常複雜的查詢。

缺點：

1、讀寫效能比較差，尤其是海量資料的高效率讀寫；

2、固定的表結構，彈性度稍欠；

3、高並發讀寫需求，傳統關係型資料庫來說，硬碟I/O是一個很大的瓶頸。

目前主流的關係型資料庫有

MYSQL

目前使用最廣泛的開源、多平台的關係型資料庫，支援事務、符合ACID、支援多數SQL規範

SQL Server

支援事務、符合ACID、支援多數SQL規範，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用

Oracle

支援事務，符合關係型資料庫原理，符合ACID，支援多數SQL規範，功能最強大、最複雜、市場佔比最高的商業資料庫

Postgresql

開源、多平台、關聯式資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要python環境，基於postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一

非關係型資料庫

非關係型資料庫也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關係型資料庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發揮高效率和高性能。

常見的非關係型資料庫類型有鍵值（Key-Value）儲存資料庫和物件導向資料庫（Document-oriented）

鍵值儲存資料庫類似hash，透過key做新增、刪除、查詢，效能高，優點在於簡單、易部署、高並發，主要產品有

Redis

開源、Linux平台、key-value鍵值型Nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全資料in-momory、定位於「快」的鍵值型nosql資料庫

Memcaced

一個開源的、高效能的、具有分散式記憶體物件的快取系統，透過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用

面向文件資料庫以文件的形式存儲，每個文件是一系列資料項目的集合，每個資料項有名稱與對應的值，主要產品有

MongoDB

#開源、多平台、文件型nosql資料庫，「最像關聯式資料庫”，定位於“靈活”的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫（更新快、即時複製）、小檔案系統（json，二進位）、日誌分析系統（資料量大的檔案）

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