學python需要學linux嗎
不少Python新手常問到學Python到底需要不需要學習Linux? Python不是支援Windows和Linux作業系統嗎?能在Windows下開發為什麼還要學Linux?
首選答案是肯定的,Python開發可以在Windows下開發,但是Linux學習仍然是必須的。
線上伺服器一般是linux
一般在生產環境中,伺服器基本都是Linux的,像是centos,紅帽,ubuntu等linux系統,為什麼伺服器用linxu居多?例如其中一點肯定是安全啊,我們聽過Windows經常死機,被勒索病毒入侵要支付比特幣,但是這些在Linux下卻不經常發生,其他也有很多原因可以網上查找,所以生產環境的Python腳本都是在linux系統上部署的,但是開發的話,考慮到操作的方便,Windows或者Mac下不僅僅有圖形界面,而且性能也會好些,操作起來比較容易,快捷,畢竟使用過烏班圖的都知道,裝虛擬機還是對電腦效能有一定要求的,電腦配置跟不上的話,用烏班圖也會很卡頓,而一般伺服器等級的系統都是字元型介面,就是咱們傳說中的黑屏,如果你想在linux伺服器上開發也是可以的,只不過比較麻煩,對程式碼等級和操作熟練度要求很高。
部署
線上部署經常會遇到部署到伺服器上後偵錯程式碼的問題,一般在在調試過程中,開發人員會經常性的來回切換目錄,查找文件,用VI來修改程式碼,這些常規的操作,都是一名python開發工程師的必備技能,vi運用也是各種Linux命令,這樣會方便直接,不用將程式碼傳到線下,修改完再傳到伺服器,那些搞駭客都是直接在Linux下命令來操作的,因為他們要攻擊修改對方伺服器程式碼數據,必須要懂這Linux下的所有操作,而且對於駭客來說,用命令比圖形介面更有效率
Linux更方便
Linux相對於開發者而言更加方便,Linux系統你是擁有最高權限的,裡面的各種配置,工具都任由你來選擇,但是Windows下,你能對系統做的修改就相對麻煩些。使用Linux,各種設定檔的修改也就是幾個指令的事,工具的安裝也就幾個指令,Windows下面如果修改配置,你可能需要到處去尋找這個文件,這也是圖形介面的缺點。
總結一下,Python語言也可以在Windows下學習和開發,但是在Linux系統下更方便。例如,如果是想用Python開發網站(現今流行的、成熟的Python Web框架)那就需要使用到Linux平台了,畢竟搭建這樣的網站Linux平台比較常用;第二個如果想使用Python爬蟲爬取數據,在Linux系統上也要更方便一些;還有就是想學習網路安全滲透測試,在Linux上編寫Python自動化測試腳本也很有必要。
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
