首頁 後端開發 Python教學 python字典可以排序嗎

python字典可以排序嗎

Jun 14, 2019 am 11:25 AM
python

在python裡,字典dictionary是內建的資料型,是個無序的儲存結構,每個元素是key-value對。

python字典可以排序嗎

如:dict = {'username':'xiaoming','password':'123456'},其中'username'和'password'是key,而' xiaoming'和'123456'是value,可以透過d[key]得到對應值value的引用,但是不能透過value得到key。

對於dictionnary,需知道以下幾點注意事項:

a、dictionary 的key 是大小寫敏感的;

b、一個dictionary中不能有重複的key;

c、 dictionary是無序的,沒有元素順序的概念,它們只是序偶的簡單排列。

 字典按鍵/值進行排序:

#dictionary本身沒有順序概念,但是總是在某些時候,但是我們常常需要對字典進行排序

方法1:依照key值排序。

def sortedDictValues1(adict):
    items = adict.items()
    print "items:",items 
    items.sort()
    return [value for key, value in items]
adict = {"a1":11,"b1":2,"c1":30,"e1":20,"d1":4}
print sortedDictValues1(adict)
items: [('a1', 11), ('c1', 30), ('e1', 20), ('b1', 2), ('d1', 4)]
[11, 2, 30, 4, 20]
登入後複製

字典的items方法,會傳回一個元組的列表,其中每個元組都包含一對項目-鍵與對應的值。元組列表可以sort()方法排序。

方法2:依照key值排序

def sortedDictValues2(adict): 
    keys = adict.keys() 
    keys.sort() 
    return [dict[key] for key in keys]
登入後複製

字典物件的keys()方法傳回字典中所有鍵值組成的列表,次序是隨機的。需要排序時只要對傳回的鍵值列表使用sort()方法,速度比方法1快。

方法3:依照key值排序

def sortedDictValues3(adict): 
    keys = adict.keys() 
    keys.sort() 
    return map(adict.get, keys)
登入後複製

透過映射的方法去更有效的執行最後一步

方法4:一行語句

[(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())]
登入後複製

方法5:依值排序

def sort_by_value(d): 
    items=d.items() 
    backitems=[[v[1],v[0]] for v in items] 
    backitems.sort() 
    return [ backitems[i][1] for i in range(0,len(backitems))]
登入後複製

先把item的key和value交換位置放入一個list中,再根據list每個元素的第一個值,即原來的value值,排序:

方法6:依值排序

[ v for v in sorted(di.values())]
登入後複製

方法7:用sorted函數的key= 參數排序:

依照key排序

print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[0])
登入後複製

依照value排序

print sorted(dict1.items(), key=lambda d: d[1])
python内置sorted函数的帮助文档:
sorted(…)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) –> new sorted list
登入後複製

dictionary排序的方法,其實它們的核心思想都一樣,也就是把dictionary中的元素分離出來放到一個list中,對list排序,從而間接實現對dictionary的排序。這個「元素」可以是key,value或item。

方法8:PYTHON的COLLECTION系列-有序字典(ORDEREDDICT)

orderdDict是對字典類型的補充,它保留了字典元素添加的順序

import collections
dic = collections.OrderedDict()
dic["featureName"] = "f1"
dic["uId"] = "12345"
dic["value"] = "7"
print dic
#结果
#OrderedDict([('featureName', 'f1'), ('uId', '12345'), ('value', '7')])
登入後複製

以上是python字典可以排序嗎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

HadiDB:Python 中的輕量級、可水平擴展的數據庫 HadiDB:Python 中的輕量級、可水平擴展的數據庫 Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

HadiDB:輕量級、高水平可擴展的Python數據庫HadiDB(hadidb)是一個用Python編寫的輕量級數據庫,具備高度水平的可擴展性。安裝HadiDB使用pip安裝:pipinstallhadidb用戶管理創建用戶:createuser()方法創建一個新用戶。 authentication()方法驗證用戶身份。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

2小時的Python計劃:一種現實的方法 2小時的Python計劃:一種現實的方法 Apr 11, 2025 am 12:04 AM

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Navicat查看MongoDB數據庫密碼的方法 Navicat查看MongoDB數據庫密碼的方法 Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

直接通過 Navicat 查看 MongoDB 密碼是不可能的,因為它以哈希值形式存儲。取回丟失密碼的方法:1. 重置密碼;2. 檢查配置文件(可能包含哈希值);3. 檢查代碼(可能硬編碼密碼)。

Python:探索其主要應用程序 Python:探索其主要應用程序 Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

如何針對高負載應用程序優化 MySQL 性能? 如何針對高負載應用程序優化 MySQL 性能? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

MySQL數據庫性能優化指南在資源密集型應用中,MySQL數據庫扮演著至關重要的角色,負責管理海量事務。然而,隨著應用規模的擴大,數據庫性能瓶頸往往成為製約因素。本文將探討一系列行之有效的MySQL性能優化策略,確保您的應用在高負載下依然保持高效響應。我們將結合實際案例,深入講解索引、查詢優化、數據庫設計以及緩存等關鍵技術。 1.數據庫架構設計優化合理的數據庫架構是MySQL性能優化的基石。以下是一些核心原則:選擇合適的數據類型選擇最小的、符合需求的數據類型,既能節省存儲空間,又能提升數據處理速度

如何將 AWS Glue 爬網程序與 Amazon Athena 結合使用 如何將 AWS Glue 爬網程序與 Amazon Athena 結合使用 Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

作為數據專業人員,您需要處理來自各種來源的大量數據。這可能會給數據管理和分析帶來挑戰。幸運的是,兩項 AWS 服務可以提供幫助:AWS Glue 和 Amazon Athena。

redis怎麼啟動服務器 redis怎麼啟動服務器 Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

啟動 Redis 服務器的步驟包括:根據操作系統安裝 Redis。通過 redis-server(Linux/macOS)或 redis-server.exe(Windows)啟動 Redis 服務。使用 redis-cli ping(Linux/macOS)或 redis-cli.exe ping(Windows)命令檢查服務狀態。使用 Redis 客戶端,如 redis-cli、Python 或 Node.js,訪問服務器。

redis怎麼讀取隊列 redis怎麼讀取隊列 Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

要從 Redis 讀取隊列,需要獲取隊列名稱、使用 LPOP 命令讀取元素,並處理空隊列。具體步驟如下:獲取隊列名稱:以 "queue:" 前綴命名,如 "queue:my-queue"。使用 LPOP 命令:從隊列頭部彈出元素並返回其值,如 LPOP queue:my-queue。處理空隊列:如果隊列為空,LPOP 返回 nil,可先檢查隊列是否存在再讀取元素。

See all articles