網路python爬蟲難嗎

大數據和人工智慧時代的到來，使得數據對我們越來越重要。如何從互聯網上獲取有價值的數據信息，尤為重要！網路的數據爆炸性的成長，而利用Python 爬蟲我們可以獲得大量有價值的數據：

1.爬取數據，進行市場調查和商業分析

# #爬取知乎優質答案，篩選各話題下最優質的內容； 抓取房產網站買賣信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析；爬取招聘網站職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。

2.作為機器學習、資料探勘的原始資料

例如你要做一個推薦系統，那麼你可以去爬取更多維度的數據，做出更好的模型。

3.爬取優質的資源：圖片、文本、視頻

爬取商品（店鋪）評論以及各種圖片網站，獲得圖片資源以及評論文本數據。

掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現。

但建議你從一開始就要有一個具體的目標，在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。這裡給你一條平滑的

零基礎快速入門的學習路徑：

#1.了解爬蟲的基本原理及過程

2.Requests Xpath 實作通用爬蟲套路

3.了解非結構化資料的儲存

4.應對特殊網站的反爬蟲措施

5.Scrapy 與MongoDB，進階分佈式

了解爬蟲的基本原理及過程

大部分爬蟲都是按“發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器取得網頁資訊的過程。

簡單來說，我們向伺服器發送請求後，會得到返回的頁面，透過解析頁面之後，我們可以抽取我們想要的那部分信息，並儲存在指定的文檔或資料庫中。

在這部分你可以簡單了解 HTTP 協定及網頁基礎知識，例如 POST\GET、HTML、CSS、JS，簡單了解即可，不需要係統學習。

學習Python 套件並實作基本的爬蟲過程

Python中爬蟲相關的套件很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議你從requests Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，以便於抽取資料。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素程式碼的工作，全都省略了。掌握之後，你會發現爬蟲的基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下，小豬、豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。

以上是網路python爬蟲難嗎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！