現在學python該學python2還是python3？

python現在該學哪個版本？ python2還是python3？

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#對於剛開始學習Python的人來說，應該直接學習3系列版本，因為按照Python的發展規劃，未來將不再支援2系列版本，目前Python也正處在版本轉換的過程中，但是由於2系列版本有廣泛的應用和大量的歷史遺留項目，所以Python的版本切換計劃也不順利（一再延後）。當然，對於Python來說，溫和的版本切換政策是正確的，否則有可能會帶來大量的相容性問題。

Python語言雖然在近幾年得到了廣泛的關注，而且上升趨勢明顯，但是Python語言本身並不是一門新興的程式語言，Python與Java是同一時期面世的程式語言，只不過Java語言“年少成名”，而Python語言則屬於“大器晚成”。 Python語言早期主要應用於Web開發領域，但由於PHP和Java的原因，Python並沒有得到廣泛的重視。

隨著大數據和人工智慧的發展，Python語言的優勢才得到了體現，這也是Python得到廣泛關注和使用的重要原因，所以當前Python比較熱門的方向就集中在大數據（分析）和人工智慧相關方向（機器學習、自然語言處理、電腦視覺）。

機器學習方向是目前比較熱門的方向，而且採用Python來完成演算法實作是比較方便的，所以開發人員更願意採用Python。機器學習同時也是大數據分析的重要方式之一（另一種是統計方式），所以目前機器學習的落地應用也比較多。我在早期從事機器學習開發的時候一直在使用Java語言，後來改用Python之後確實要更方便。

除了大數據和人工智慧方向之外，目前Python在嵌入式領域也有一定的應用，隨著物聯網的發展，嵌入式開發的發展前景也比較廣闊。

python2和python3的區別

除了引入import from future，了解兩者的差異也是必要的

print函數:（Python3中print為函數，必須用括號括起來；Python2中print為class）

Python 2 的print 宣告已經被print() 函數取代了，這意味著我們必須包裝我們想要印在小括號中的對象。

Python 2

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
run result:
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

#Python 3

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
run result:
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

透過input()解析使用者的輸入：（Python3中input得到的為str；Python2的input的到的為int型，Python2的raw_input得到的為str型別）統一一下：Python3中用input，Python2中用row_input，都輸入為str

幸運的是，在Python 3 中已經解決了把使用者的輸入儲存為str 物件的問題。為了避免在 Python 2 中的讀取非字串類型的危險行為，我們不得不使用 raw_input() 來代替。

Python 2

Python 2.7.6

[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin

Type “ help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<type &#39;int&#39;> 
>>> my_input = raw_input(&#39;enter a number: &#39;)
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<type &#39;str&#39;>

Python 3

Python 3.4.1

[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin

Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.

>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123 
>>> type(my_input)
<class &#39;str&#39;>

整除:(沒有太大影響)（ Python3中/表示真除，%表示取餘，//表示地板除（結果取整）；Python2中/表示根據除數被除數小數點位得到結果，//同樣表示地板除）統一一下：Python3中/表示真除，%表示取餘，//結果取整；Python2中帶上小數點/表示真除，%表示取餘，//結果取整

Python 2

print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

run result :

Python 2.7.6

3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3

print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

run result:

Python 3.4.1

3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

xrange模組：

在Python 3 中，range() 是像xrange() 那樣實作以至於一個專門的xrange() 函數都不再存在（在Python 3 中xrange( ) 會拋出命名異常）。

在 Python 2 中 xrange() 建立迭代物件的用法是非常流行的。例如： for 迴圈或是列表/集合/字典推導式。

這個表現十分像生成器（例如。「惰性求值」）。但這個 xrange-iterable 是無窮的，代表你可以無限遍歷。

由於它的惰性求值，如果你不得只遍歷它一次，xrange() 函數 比 range() 更快（例如 for 迴圈）。儘管如此，對比迭代一次，不建議你重複迭代多次，因為生成器每次都從頭開始。

python 2.4 與python 3.0 的比較

一、 print 從語句變成函數

   原:     print   1, 2 3

改為: print ( 1, 2 3 )

二、range 與xrange

原: range( 0, 4 )   結果為清單[0,1,2,3 ]

改變為：list( range(0,4) )

原: xrange( 0, 4 )    適用於for 迴圈的變數控制

改为：range(0,4)

三、字符串

原: 字符串以 8-bit 字符串存储

改为: 字符串以 16-bit Unicode 字符串存储

四、try except 语句的变化

原:

try:
          ......
     except    Exception, e :
         ......

改为

  try:
          ......
     except    Exception as e :
         ......

五、打开文件

原： file( ..... )

或 open(.....)

改为：

只能用 open(.....)

六、从键盘录入一个字符串

原: raw_input( "提示信息" )

改为: input( "提示信息" )

七、bytes 数据类型

A bytes object is an immutable array. The items are 8-bit bytes, represented by integers in the range 0 <= x < 256.

bytes 可以看成是“字节数组”对象，每个元素是 8-bit 的字节，取值范围 0~255。

由于在 python 3.0中字符串以 unicode 编码存储，当写入二进制文件时，字符串无法直接写入（或读取），必须以某种方式的编码为字节序列后，方可写入。

（一）字符串编码(encode) 为 bytes

例: s = "张三abc12"

b = s.encode( 编码方式)

# b 就是 bytes 类型的数据

# 常用的编码方式为 ： "uft-16" , "utf-8", "gbk", "gb2312", "ascii" , "latin1" 等

# 注 ： 当字符串不能编码为指定的“编码方式”时，会引发异常

(二) bytes 解码(decode)为字符串

s = "张三abc12"

b = s.encode( "gbk") # 字符串 s 编码为 gbk 格式的字节序列

s1 = b.decode("gbk") # 将字节序列 b以gbk格式 解码为字符串

# 说明，当字节序列不能以指定的编码格式解码时会引发异常

(三）使用方法举例

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
f.close()
input("?")

读取该文件的例子:

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "rb")
f.seek(0,2) #定位至文件尾
n = f.tell() #读取文件的字节数
f.seek(0,0) #重新定位至文件开始处
b = f.read( n )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 b 是字符串类型
# 要 python 3.0 中 b 是 bytes 类型
# 因此需要按指定的编码方式确码
# ------------------------------ 
s = b.decode("gbk")
print ( s )
# ------------------------------
# 在 python 2.4 中 可以写作 print s 或 print ( s )
# 要 python 3.0 中 必须写作 print ( s )
# ------------------------------ 
f.close()
input("?")

运行后应显示:

张三李四abcd1234

(四) bytes序列，一但形成，其内容是不可变的

例：

s="ABCD"
b=s.encode("gbk")
print b[0]       # 显示   65
b[0] = 66

执行该句，出现异常: 'bytes' object does not support item assignment

八、 chr( K ) 与 ord( c )

python 2.4.2以前

chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 255

ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 255

python 3.0

chr( K ) 将编码K 转为字符，K的范围是 0 ~ 65535

ord( c ) 取单个字符的编码, 返回值的范围: 0 ~ 65535

九、 除法运算符

python 2.4.2以前

10/3 结果为 3

python 3.0

10 / 3 结果为 3.3333333333333335

10 // 3 结果为 3

十、字节数组对象 --- 新增

(一） 初始化

  a = bytearray( 10 )

# a 是一个由十个字节组成的数组，其每个元素是一个字节，类型借用 int

# 此时，每个元素初始值为 0

（二） 字节数组 是可变的

a = bytearray( 10 )
a[0] = 25

# 可以用赋值语句更改其元素，但所赋的值必须在 0 ~ 255 之间

(三) 字节数组的切片仍是字节数组

(四) 字符串转化为字节数组

 #coding=gbk
     s ="你好"
     b = s.encode( "gbk")     # 先将字符串按某种“GBK”编码方式转化为 bytes
     c = bytearray( b )          #再将 bytes 转化为 字节数组

也可以写作

 c = bytearray( "你好", "gbk")

(五) 字节数组转化为字符串

 c = bytearray( 4 )
       c[0] = 65 ; c[1]=66; c[2]= 67; c[3]= 68
      s = c.decode( "gbk" )
       print ( s )

# 应显示： ABCD

(六) 字节数组可用于写入文本文件

#coding=gbk
f = open("c:\\1234.txt", "wb")
s = "张三李四abcd1234"
# -------------------------------
# 在 python2.4 中我们可以这样写：
# f.write( s )
# 但在 python 3.0中会引发异常
# -------------------------------
b = s.encode("gbk")
f.write( b )
c=bytearray( "王五","gbk")
f.write( c )
f.close()
input("?")

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