tensorflow用python哪個版本比較好？

tensorflow用python哪個版本？

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#一、安裝anaconda

##tensorflow是基於python腳本語言的，因此需要安裝python, 當然還需要安裝numpy、scipy、six、matplotlib等幾十個擴充包。如果一個個安裝，裝到啥時候去？ （我曾經光安裝scipy就裝了一天。。。）

不過現在有了集成環境anaconda，安裝就方便了。 python的大部分擴充包, 都整合在anaconda裡面了，因此只需要裝這一個東西就行了。

先到https://www.continuum.io/downloads 下載anaconda, 現在的版本有python2.7版本和python3.5版本，下載好對應版本、對應系統的anaconda，它其實是一個sh腳本文件，大約300M-400M左右。推薦使用linux版的python 2.7版本，因為tensorflow中的有些東西不支援python3.5(如cPickle)。

下載成功後，在終端執行（2.7版本）：

# bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

或3.5 版本：

# bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

在安裝的過程中，會問你安裝路徑，直接回車預設就可以了。有個地方問你是否將anaconda安裝路徑加入環境變數（.bashrc)中，這個一定要輸入yes

安裝成功後，會有目前用戶根目錄下產生一個anaconda2的資料夾，裡面就是安裝好的內容。在終端機可以輸入

conda info 來查詢安裝資訊

輸入conda list 可以查詢你現在安裝了哪些函式庫，常用的python, numpy, scipy名列其中。如果你還有什麼套件沒有安裝上，可以執行

conda install ***  來進行安裝(***代表套件名稱），如果某個套件版本不是最新的，執行conda update ***就可以了。

二、安裝tensorflow

先在終端執行：

#

anaconda search -t conda tensorflow

搜尋一下有哪些tensorflow安裝包，透過查看版本，選擇最高的版本安裝。例如我看到是0.10.0rc0版本是最高的，如下圖：

因此，執行下面程式碼來查看詳細資訊：

anaconda show jjhelmus/tensorflow

它就會告訴你，怎麼來安裝這個包,在終端機執行：

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

然後輸入"y"，進行安裝。

三、調試

安裝成功與否，我們可以測試一下。

在終端機輸入python，進入python編譯環境，然後輸入：

import tensorflow as tf

引包tensorflow包，如果沒有報錯，則安裝成功，否則就有問題。

接著可以輸入

tf.__version__tf.__path__

查看tensorflow的安裝版本和安裝路徑（左右各兩根下橫線）。

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