python爬蟲學到什麼程度能找到工作
最近很多朋友問我,我在自學爬蟲,學到什麼程度可以去找工作呢?
這篇文章會說說我自己的心得體驗,關於爬蟲、關於工作,僅供參考。
學到哪個程度
暫且把目標定位初級爬蟲工程師,簡單列一下:
(必要部分)
語言選擇:一般是了解Python、Java、Golang之一
熟悉多執行緒程式設計、網頁程式設計、HTTP協定相關
開發過完整爬蟲專案(最好有全站爬蟲經驗,這個下面會說到)
反爬相關,cookie、ip池、驗證碼等等
#熟練使用分佈式
了解訊息佇列,如RabbitMQ、 Kafka、Redis等
具有資料探勘、自然語言處理、資訊擷取、機器學習經驗
#熟悉APP資料擷取、中間人代理
大資料處理(Hive/MR /Spark/Storm)
資料庫Mysql,redis,mongdb
#熟悉Git操作、linux環境開發
讀懂js程式碼,這真的很重要
如何提升
隨便看看知乎上的教學就可以入門了,就Python而言,會requests當然是不夠的,還需要了解scrapy和pyspider這兩個框架,scrapy_redis也是需要理解原理的。
分散式如何建構、如何解決其中遇到記憶體、速度問題。
參考 scrapy-redis 和 scrapy 有什麼不同?
什麼叫全站爬取
最簡單的拿拉鉤來舉例,搜尋關鍵字,有30頁,不要以為把這30頁爬完就是全站爬取了,你應該想方法把所有資料全部爬下來。
什麼辦法,透過篩選縮小範圍,慢慢來就OK了。
同時,每個職位還會有推薦職位,再寫一個採集推薦的爬蟲。
以上是python爬蟲學到什麼程度能找到工作的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。
