MySQL的分頁查詢通常透過limit來實作。
MySQL的limit基本用法很簡單。 limit接收1或2個整數型參數，如果是2個參數，第一個是指定第一個傳回記錄行的偏移量，第二個是傳回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是0。
為了與PostgreSQL相容，limit也支援limit # offset #。
問題：
對於小的偏移量，直接使用limit來查詢沒有什麼問題，但隨著資料量的增加，越往後分頁，limit語句的偏移就會越大，速度也會明顯變慢。
優化想法：
在避免資料量大時掃描過多的記錄
解決：
子查詢的分頁方式或JOIN分頁方式。
JOIN分頁和子查詢分頁的效率基本上在一個等級上，消耗的時間也基本一致。
下面舉個例子。一般MySQL的主鍵是自增的數字類型，這種情況下可以使用下面的方式來進行最佳化。
下面以真實的生產環境的80萬條資料的一張表為例，比較一下優化前後的查詢耗時：
-- 传统limit，文件扫描 [SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2; 受影响的行: 0 时间: 5.371s -- 子查询方式，索引扫描 [SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1) LIMIT 2; 受影响的行: 0 时间: 0.274s -- JOIN分页方式 [SQL] SELECT * FROM tableName AS t1 JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id desc LIMIT 500000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT 2; 受影响的行: 0 时间: 0.278s
可以看到經過最佳化效能提高了將近20倍。
優化原理：
子查詢是在索引上完成的，而普通的查詢時在資料檔案上完成的，通常來說，索引檔案要比資料檔案小得多，所以操作起來也會更有效率。因為要取出所有欄位內容，第一種需要跨越大量資料塊並取出，而第二種基本上透過直接根據索引欄位定位後，才取出對應內容，效率自然會大大提升。
因此，對limit的最佳化，不是直接使用limit，而是先取得到offset的id，然後直接使用limit size來獲取數據。
在實際項目使用，可以利用類似策略模式的方式去處理分頁，例如，每頁100條數據，判斷如果是100頁以內，就使用最基本的分頁方式，大於100，則使用子查詢的分頁方式。
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