python函數與方法的區別
本篇內容主要介紹從幾個維度來介紹下python中函數和方法的區別:
首先,從分類的角度來分析。
(1)函數的分類:(推薦學習:Python影片教學)
內建函數:python內嵌的一些函數。
匿名函數:一行程式碼實作一個函數功能。
遞迴函數
自訂函數:依照自己的需求,來進行定義函數。
(2)方法的分類:
普通方法:直接用self呼叫的方法。
私有方法:__函數名,只能在類別中被呼叫的方法。
屬性方法:@property,將方法偽裝成為屬性,讓程式碼看起來更合理。
特殊方法(雙重底線方法):以__init__為例,是用來封裝實例化物件的屬性,只要是實例化物件就一定會執行__init方法,如果物件子類別中沒有則會尋找父類別(超類別),如果父類別(超類別)也沒有,則直接繼承object(python 3.x)類,執行類別中的__init__方法。類別方法:透過類別名稱的呼叫去操作公共模板中的屬性和方法。
靜態方法:不用傳入類別空間、物件的方法, 作用是保證程式碼的一致性,規範性,可以完全獨立類別外的一個方法,但是為了程式碼的一致性統一的放到某個模組(py檔案)中。
其次,從作用域的角度來分析:
(1)函數作用域:從函數呼叫開始到函數執行完成,傳回給呼叫者後,在執行過程中開啟的空間會自動釋放,也就是說函數執行完成後,函數體內部透過賦值等方式修改變數的值不會保留,會隨著傳回給呼叫者後,開啟的空間會自動釋放。
(2)方法作用域:透過實例化的物件進行方法的調用,調用後開闢的空間不會釋放,也就是說調用方法中對變數的修改值會一直保留。
最後,呼叫的方式不同。
(1)函數:透過「函數名稱()」的方式進行呼叫。
(2)方法:透過「物件.方法名」的方式進行呼叫。
class Foo(object): def func(self): pass #实例化 obj = Foo() # 执行方式一:调用的func是方法 obj.func() #func 方法 # 执行方式二:调用的func是函数 Foo.func(123) # 函数
更多Python相關技術文章,請造訪Python教學欄位進行學習!
以上是python函數與方法的區別的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在CentOS系統上高效訓練PyTorch模型,需要分步驟進行,本文將提供詳細指南。一、環境準備:Python及依賴項安裝:CentOS系統通常預裝Python,但版本可能較舊。建議使用yum或dnf安裝Python3併升級pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。 CUDA與cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安裝CUDATool

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

在CentOS下選擇PyTorch版本時,需要考慮以下幾個關鍵因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU並且希望利用GPU加速,需要選擇支持相應CUDA版本的PyTorch。可以通過運行nvidia-smi命令查看你的顯卡支持的CUDA版本。 CPU版本:如果沒有GPU或不想使用GPU,可以選擇CPU版本的PyTorch。 2.Python版本PyTorch

CentOS 安裝 Nginx 需要遵循以下步驟:安裝依賴包,如開發工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下載 Nginx 源碼包,解壓後編譯安裝,並指定安裝路徑為 /usr/local/nginx。創建 Nginx 用戶和用戶組,並設置權限。修改配置文件 nginx.conf,配置監聽端口和域名/IP 地址。啟動 Nginx 服務。需要注意常見的錯誤,如依賴問題、端口衝突和配置文件錯誤。性能優化需要根據具體情況調整,如開啟緩存和調整 worker 進程數量。
