GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一個在X/MIT授權協定下的開源柵格空間資料轉換庫。它利用抽象資料模型來表達所支援的各種文件格式。它還有一系列命令列工具來進行資料轉換和處理。
方式一：在網址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 下載對應python版本的whl文件，在命令列中pip install whl檔案完整路徑安裝（windows方式）。 （推薦學習：Python影片教學）
方式二：
指令列conda/pip search gdal檢視版本，選擇合適的版本（我的2.2.4），如果沒有，使用方式一。
命令列conda/pip install gdal=版本號，注意加上版本號，否則可能會安裝上舊版（windows/linux都可用）。
gdal套件用於處理柵格數據，ogr用於處理向量資料。
以下程式為gdal處理柵格的簡單應用。
from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#数据描述
print(dataset.RasterCount)#波段数
cols=dataset.RasterXSize#图像长度
rows=(dataset.RasterYSize)#图像宽度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中心位置位置开始，取1000行1000列数据
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显示坐标轴
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