NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的擴充程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。
Python官網上的發行版是不包含NumPy模組的。 （推薦學習：Python影片教學）
使用pip 安裝
安裝NumPy最簡單的方法就是使用pip工具：
python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
--user 選項可以設定只安裝在目前的使用者下，而不是寫入到系統目錄。
NumPy 的前身Numeric 最早是由Jim Hugunin 與其它協作者共同開發，2005 年，Travis Oliphant 在Numeric 中結合了另一個同性質的程式庫Numarray 的特色，並加入了其它擴展而開發了NumPy。 NumPy 為開放原始碼並且由許多協作者共同維護所開發。
NumPy 是一個運行速度非常快的數學庫，主要用於數組計算，包含：
一個強大的N維數組物件ndarray
廣播功能函數
整合C/C /Fortran 程式碼的工具
線性代數、傅立葉轉換、隨機數產生等功能
NumPy 通常與SciPy（Scientific Python）和Matplotlib（繪圖庫）一起使用， 這種組合廣泛用於替代MatLab，是一個強大的科學計算環境，有助於我們透過Python 學習資料科學或機器學習。
SciPy 是一個開源的 Python 演算法庫和數學工具包。
SciPy 包含的模組有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅立葉變換、訊號處理和影像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。
Matplotlib 是 Python 程式語言及其數值數學擴充包 NumPy 的視覺化操作介面。它為利用通用的圖形使用者介面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK 向應用程式嵌入式繪圖提供了應用程式介面（API）。
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