python什麼時候用多進程編程
在並發程式設計的時候,多執行緒和多進程是經常會被使用的兩種模式(此外還有協程等)。 由於CPython 的GIL 限制(Jython 和IronPython 沒有GIL,PyPy 在嘗試去掉GIL),只有取得了GIL 的執行緒才能使用CPU,所以除了需要處理一些可能會阻塞的IO(讀寫檔、存取網路等)之外,基本上沒人會去使用CPython 的多執行緒。因此,本文就來說說更有用的 Python 多進程程式設計。
註:推薦學習:Python影片教學)
本文描述的環境為Linux 作業系統(也適用於大部分POSIX 系統)下的CPython,可能不適用於Windows作業系統或其他的Python 實作。
為了避免歧義,下文用「主進程」或「目前進程」表示創建子進程的那個進程,而不使用「父進程」,除非明確指明了「xx 的父進程」。
與多執行緒程式設計時需要傳遞一個 callable 物件不同的是,多進程程式設計的時候,是將主行程複製到子行程,並不能直接要求子行程執行某個 callable 物件。
在 POSIX 系統中,這個複製操作是由 clone() 和 fork() 系統呼叫來完成的,一般主要使用後者。
如果 fork() 執行成功的話,會分別在主進程和子進程中回傳子進程的 PID 和 0,然後執行程式碼就開始不同了。如果失敗的話(內存不夠、PID 達到上限等),子進程就不會創建,主進程會回傳 -1,errno 會被設定為對應的錯誤碼。
在 CPython 的實作中,os.fork() 主要是對 fork() 函數的封裝,差別在於失敗時拋出 OSError,該例外的 errno 屬性是對應的錯誤碼。
因此,多進程的Python 程式碼大致會長成這樣:
import os try: pid = os.fork() if pid == 0: # 子进程 # 子进程的代码 else: # 主进程 # 主进程的代码 except OSError: # 主进程处理 fork 失败的代码
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