為什麼要用python進行資料分析？
1、python大量的函式庫為資料分析提供了完整的工具集（推薦學習：Python影片教學）
2、比起MATLAB、R語言等其他主要用於資料分析語言，python語言功能更加健全
3、python函式庫一直在增加，演算法的實作採取的方法更創新
4、python能很方便的對接其他語言，例如c、java等
二、什麼是IPython？
IPython是一個python的互動式的shell (它預設的python shell要好用的多、強大的多)
1、支援程式碼的自動補全、自動縮進，已經支援bash shell
2、Jupyter NoteBook（以前稱為IPython NoteBook），它提供了一個用戶和IPython內核互動的一個介面，同時它又是一個互動式的筆記本（可以保存你的原始碼、運行結果），集文字（markdown）、程式碼、圖像、公式與一體的python的web介面
3、支援互動式資料視覺化與其他圖形使用者介面
4、支援高效能的平行運算
三、運行環境
資料分析以及機器學習都有許許多多的程式庫，這些程式庫（例如：numpy、pandas、sckilearn、TensorFlow等），如果我們單獨去配置安裝比較麻煩，而且有的程式包（如：scipy）依賴的函式庫比較多；官方提供了一個整合的資料分析、機器學習的開發工具，即anaconda安裝：官網下載最新版，windows下安裝就行
開啟：
方式一、用指令
用cmd命令列或linux終端機嵌入指令：jupyter notebook將會運行起來兩個程式：IPython的服務程式和jupyter notebook的web介面，然後程式碼就可以在介面中寫
#注意】IPython服務端是程式運作的地方，jupyter notebook僅僅提供了一個互動介面，如果你把IPython的服務程式關掉（終端機中ctrl c）jupyter notebook就沒什麼用了
幾個基本操作：
雙擊D：刪除目前的cell
點選M：將目前cell轉換成markdown文件
jupyter建構：由一個個的cell構成，每個cell的執行時互不影響的，但是資料是共享的
方式二、用anaconda介面開啟
方式三、用pycharm開啟
#注意】編譯器一定要選擇anaconda目錄下的python編譯器，不然無法開啟IPython的服務程式
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