語言的記憶體管理是語言設計的一個重要面向。它是決定語言表現的重要因素。無論是C語言的手動管理，或是Java的垃圾回收，都成為語言最重要的特徵。這裡以Python語言為例子，說明一門動態類型的、物件導向的語言的記憶體管理方式。
一句話概括：引用計數為主，清除標記，分代回收為輔（推薦學習：Python視頻教程）
python的垃圾回收（3種）
引用計數
當對象的引用的計數器變成0的時候，該物件可能在記憶體中，但是已經不能存取。 python的垃圾回收時候不能做其他操作，如果一個對象的引用計數變為0的時候python就去回收該對象，那麼很顯然Python的效率會很差，那什麼時候python會來回收呢？這是一個好問題。
python會監聽自己new了多少個新的物件和有多少物件的引用計數器變成0了，兩個數值做差的到的數和閾值去比較，大於閾值，記憶體開始進行垃圾回收，銷毀引用計數器為0的物件。
優點:簡單即時性，缺點：維護引用計數消耗資源，循環引用。
分代回收
為了提高效率，有很多對象，清理了很多次他依然存在，可以認為，這樣的對像不需要經常回收，可以把它分到不同的集合，每個集合回收的時間間隔不同。簡單的說這就是python的分代回收。
具體說一下，python中的垃圾分為1，2，3代，在1代裡的對象每次回收都會去清理，當清理後有引用的對象依然存在，此時他會進入2代集合，同理2代集合清理的時候存在的物件會進入2代集合。
每個集合的清理時間如何分配，會先清理1代垃圾，當清理10次一代垃圾後會清理一次2代垃圾，當清理10次2代垃圾後會清理2代垃圾。
標記清除
按需分配，當記憶體不夠的時候，從暫存器和程式堆疊上的參考出發，遍歷對象，將遍歷的物件打上標記，然後在記憶體中清除沒有標記的物件。
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