Python借助AI和資料科學，目前已經攀爬到了程式語言生態鏈的頂級位置，可以說Python基本上與AI已經緊密捆綁在了一起了。為什麼人工智慧開發要使用到python語言？小編認為基於以下幾個原因：
#簡潔高效（推薦學習：Python視頻教學）
Python作為程式語言，對於程式設計師來說，想要從事AI和機器學習相關的工作，Python是再合適不過的選擇。簡潔優美、開發效率高，Python語言已經得到了越來越多公司的青睞，許多公司都開始選用Python進行網站Web、搜尋引擎、雲端運算、大數據、人工智慧、科學計算等方向的開發。
可移植性強
Python希望看到一個更優秀的人創造並經常改進。由於它的開源本質，Python已經被移植在許多平台上。如果你小心地避免使用依賴系統的特性，那麼你的所有Python程式無需修改就可以在下述任何平台上面運作。
龐大的標準函式庫
Python既支援過程導向的函數程式設計也支援物件導向的抽象程式設計。在過程導向的語言中，程式是由過程或僅僅是可重複使用程式碼的函數建構起來的。在物件導向的語言中，程式是由資料和功能組合而成的物件建構起來的。與其他主要的語言如C 和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現物件導向編程，標準函式庫確實很龐大。
有的語言過度依賴背後金主的商業支持，好的時候風光無限，一旦被打入冷宮，連生存下去都成問題。更多的語言，剛剛取得一點成功，就迫不及待的想成為全能冠軍，在各個方向上拼命的伸展觸角，特別是在增強表達能力和提升性能方面經常過分積極，不惜將核心語言改得面目全非，終將變成誰都無法掌控的龐然大物。
相較之下，Python 是現代程式語言設計和演化當中的一個成功典範。 Python之所以在策略定位上如此清晰，策略堅持上如此堅定，歸根究底是因為其社群建構了一個堪稱典範的決策和治理機制。因此穩坐人工智慧語言頭把交椅Python也是實至名歸。
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