如何查看python內建函數原始碼
在用Python进行各种分析的时候,我们会用到各种各样的函数,比如,我们用SQL时,经常使用join、max等各种函数,那么想看Python是否有这个函数,这个时候可能大部分人会百度,那么如何不使用百度,而用Python本身来查找函数,学习函数的用法呢?
这里还可以使用help函数:(推荐学习:Python视频教程)
import math help(math)
help函数会得到一个带有说明的函数列表,如下:
如果还是对函数不是特别了解,可以到方法的文件中去看函数的定义,利用***.__file__查看位置,然后打开后缀名为.py的文件。
import random random.__file__
结果为:这样就可以到这个py文件中查看源码
'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'
这里需要注意一下:
***.pyc的文件是编译后的文件,打开是看不懂的,所以要看***.py文件。
在里面可以搜想看的函数,具体的定义,比如说,我搜了expovariate函数,下面把该方法贴出来,这样就可以看到该方法是如何声明的辣,这样是不是也很方便,而且了解的更加透彻呢~
def expovariate(self, lambd): """Exponential distribution. lambd is 1.0 divided by the desired mean. It should be nonzero. (The parameter would be called "lambda", but that is a reserved word in Python.) Returned values range from 0 to positive infinity if lambd is positive, and from negative infinity to 0 if lambd is negative. """ # lambd: rate lambd = 1/mean # ('lambda' is a Python reserved word) # we use 1-random() instead of random() to preclude the # possibility of taking the log of zero. return -_log(1.0 - self.random())/lambd
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

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