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如何查看python內建函數原始碼

(*-*)浩
發布: 2019-07-09 10:22:50
原創
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在用Python进行各种分析的时候,我们会用到各种各样的函数,比如,我们用SQL时,经常使用join、max等各种函数,那么想看Python是否有这个函数,这个时候可能大部分人会百度,那么如何不使用百度,而用Python本身来查找函数,学习函数的用法呢?

如何查看python內建函數原始碼

这里还可以使用help函数:(推荐学习:Python视频教程

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import math

help(math)

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help函数会得到一个带有说明的函数列表,如下:

如何查看python內建函數原始碼

如果还是对函数不是特别了解,可以到方法的文件中去看函数的定义,利用***.__file__查看位置,然后打开后缀名为.py的文件。

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import random

random.__file__

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结果为:这样就可以到这个py文件中查看源码

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'D:\\Anaconda2\\envs\\py3\\lib\\random.py'

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这里需要注意一下:

***.pyc的文件是编译后的文件,打开是看不懂的,所以要看***.py文件。

在里面可以搜想看的函数,具体的定义,比如说,我搜了expovariate函数,下面把该方法贴出来,这样就可以看到该方法是如何声明的辣,这样是不是也很方便,而且了解的更加透彻呢~

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def expovariate(self, lambd):

        """Exponential distribution.

        lambd is 1.0 divided by the desired mean.  It should be

        nonzero.  (The parameter would be called "lambda", but that is

        a reserved word in Python.)  Returned values range from 0 to

        positive infinity if lambd is positive, and from negative

        infinity to 0 if lambd is negative.

        """

        # lambd: rate lambd = 1/mean

        # ('lambda' is a Python reserved word)

  

        # we use 1-random() instead of random() to preclude the

        # possibility of taking the log of zero.

        return -_log(1.0 - self.random())/lambd

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