如何建構OpenCV和Python環境

Open Source Computer Vision Library.OpenCV於1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支援。 OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平台電腦視覺庫，可以運行在Linux、Windows、MacOS作業系統上。它輕量級且高效——由一系列 C 函數和少量C 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的許多通用演算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日發布。

簡言之，透過openCV可實現電腦映像、影片的編輯。廣泛應用於影像辨識、運動追蹤、機器視覺等領域。

一切就緒以後以管理員身分執行cmd或PowerShell。依序輸入以下指令：（推薦學習：Python影片教學）

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

opencv環境已經整好，就是這麼簡單。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三個包，都不大很快就可以下好，如果下載中間出現error或wrong，重新輸入指令即可。

測試

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("D:\python\test.jpg")
#创建窗口并显示图像
cv.namedWindow("Image")
cv.imshow("Image",img)
cv.waitKey(0)
#释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

執行以上腳本，如果可以顯示測試的圖像，則環境建置成功

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