python分數怎麼表示
python分數怎麼表示?
Fraction函數是python中實現分數的一個模組(module),模組是由別人寫的,並且可以被拿來直接使用的程式碼程序,包括類別、函數以及標籤的定義,是python標準函式庫的一部分。使用是必須先插入模組。
>>> from fractions import Fraction #插入模块 >>> f =Fraction(1,2) #创建Fraction 类,并初始化为1/2 >>> f #输出分数类对象Fraction(1, 2)
輸入分數時,Fraction開頭字母必須大寫,否則會報錯。我們對分數進行運算。
>>> Fraction(2,8)+1+1.5 2.75
運算中如果出現float資料類型,最終的結果將是float類型資料。如果運算式中只有integer類型和fraction類型,輸出結果會死fraction類型。
>>> Fraction(2,8)+Fraction(2,5)+3 Fraction(73, 20)
Fraction()方法,非常有意思,可以直接接收分數字串變成輸入。注意輸入的分數要加引號。
>>> a = Fraction('1/5') >>> a Fraction(1, 5) >>>
直接輸入小數,Fraction方法直接把小數變成分數。
>>> from decimal import Decimal >>> Fraction(1.1) Fraction(11, 10)
把字串變成小數,需要用到decimal類,然後把小數變成分數。
>>> from decimal import Decimal >>> Fraction(Decimal('1.1')) Fraction(11, 10)
先把1.1字串變成小數,然後在變成分數。
相關推薦:《Python教學》
#
以上是python分數怎麼表示的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

MySQL 有免費的社區版和收費的企業版。社區版可免費使用和修改,但支持有限,適合穩定性要求不高、技術能力強的應用。企業版提供全面商業支持,適合需要穩定可靠、高性能數據庫且願意為支持買單的應用。選擇版本時考慮的因素包括應用關鍵性、預算和技術技能。沒有完美的選項,只有最合適的方案,需根據具體情況謹慎選擇。

HadiDB:輕量級、高水平可擴展的Python數據庫HadiDB(hadidb)是一個用Python編寫的輕量級數據庫,具備高度水平的可擴展性。安裝HadiDB使用pip安裝:pipinstallhadidb用戶管理創建用戶:createuser()方法創建一個新用戶。 authentication()方法驗證用戶身份。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

直接通過 Navicat 查看 MongoDB 密碼是不可能的,因為它以哈希值形式存儲。取回丟失密碼的方法:1. 重置密碼;2. 檢查配置文件(可能包含哈希值);3. 檢查代碼(可能硬編碼密碼)。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

MySQL數據庫性能優化指南在資源密集型應用中,MySQL數據庫扮演著至關重要的角色,負責管理海量事務。然而,隨著應用規模的擴大,數據庫性能瓶頸往往成為製約因素。本文將探討一系列行之有效的MySQL性能優化策略,確保您的應用在高負載下依然保持高效響應。我們將結合實際案例,深入講解索引、查詢優化、數據庫設計以及緩存等關鍵技術。 1.數據庫架構設計優化合理的數據庫架構是MySQL性能優化的基石。以下是一些核心原則:選擇合適的數據類型選擇最小的、符合需求的數據類型,既能節省存儲空間,又能提升數據處理速度

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

作為數據專業人員,您需要處理來自各種來源的大量數據。這可能會給數據管理和分析帶來挑戰。幸運的是,兩項 AWS 服務可以提供幫助:AWS Glue 和 Amazon Athena。

否,MySQL 無法直接連接到 SQL Server。但可以使用以下方法實現數據交互:使用中間件:將數據從 MySQL 導出到中間格式,然後通過中間件導入到 SQL Server。使用數據庫鏈接器:商業工具可提供更友好的界面和高級功能,本質上仍通過中間件方式實現。
