首頁 常見問題 Pythonthon還能火多久

Pythonthon還能火多久

Jul 01, 2019 pm 01:07 PM
python

Pythonthon還能火多久

java的就業,從每年的校招就可以看出來的,自己努力也是可以找到一份不錯的工作的。但python的就業呢?自己就還沒了解清楚了。

秋招的時候 Python 的職位確實不多,尤其是像 BAT 這樣的第一線公司,基本上 Python 職位都是維運開發和測試開發。二、三線網路還是有不少 Python 職位的,例如餓了麼、愛奇藝、頭條等,而且因為投的人不多,所以競爭力比較小。

但只會Python 肯定是不行的,面試的過程中基本上沒有問過Python 語言的相關東西,如果是面的後端開發,可能會問一下用的後端框架的源碼,然後就是各種CS 的基礎知識:演算法與資料結構、作業系統、電腦網路、資料庫,這些問得比較多,然後就是履歷中的項目了。

除了Python 外,最好還要懂一門靜態語言(Java/C ),一門函數式語言(Haskell/Lisp/Scala),大廠的面試其實對語言的要求不是很高,例如面過某C 崗位,全程演算法都是用Python 寫的,還跟麵試官討論了一下range() 為什麼設計成左閉右開的形式。

--此文是為了增強對python的了解,提升自己對學習python的動力,即是自勉,也是共勉。

Python 能做什麼?

1)網站後端程式設計師:使用它單間網站,後台服務比較容易維護。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2)自動化維運:自動化處理大量的維運任務

3)資料分析師:快速開發快速驗證,分析資料得到結果

4)遊戲開發者:一般是作為遊戲腳本內嵌在遊戲中

5)自動化測試:編寫為簡單的實作腳本,運用在Selenium/lr中,實現自動化。

6)網站開發:借助django,flask框架自己搭建網站。

7)爬蟲取得或處理大量資訊:大量下載美劇、執行投資策略、爬合適房源、系統管理員的腳本任務等。

具體日常例如自動備份你的MP3;

還有可以做網站,很多著名的網站像知乎、YouTube就是Python寫的;

#也可以做網路遊戲的後台,很多線上遊戲的後台都是Python開發的。

總之就是能幹很多很多事啦!

Python 為什麼那麼火紅?

以前python也挺火的,但沒現在那麼火,因為現在大家都關心大數據和人工智慧。

程式設計簡單明了,非常容易上手

對於新手和初學者來說,Python是非常容易學習和使用的。事實上,它是最容易學習的程式語言之一。部分原因是因為它簡化了的語法,更貼近於自然語言,這樣你就可以編寫Python程式碼並更快地執行。

例如小編的孩子還在上小學,開發了一款無人遙控船,就是採用Python來做的,在大人的指導下上手很快,如果採用C語言,那可想而知,現在還在語言學習。

有龐大的外圍函式庫來支援,像是科學計算、人工智慧等都有成熟高效的函式庫。

Python雖然是解釋型語言,大家會覺得效率低,但是很多需要大量計算的複雜運算都是透過函式庫來完成的,Python只是完成調用,所以所謂的效率並不能阻礙Python的流行。

有龐大的愛好者的強力支持

Python擁有一個健康活躍且能提供有力支持的社區如果你學習過編程,你一定會發現有的程式語言因缺乏文件和開發人員支持,很不容易上手使用。而Python並沒有這些問題,它已經存在了很長時間並在這段時間中積累了大量的文檔、指南、教程等等。此外,Python的開發者社群擁有難以置信的活躍。這意味著當有人需要在任何情況下得到幫助或支持時,他們都會得到及時的回應。

Python 能繼續火紅下去嗎?

Python由於其簡潔優美和極高的開發效率,得到了國內越來越多公司的青睞,會有越來越多的公司選用Python進行網站Web、搜尋引擎(Google )、雲端運算(OpenStack)、大數據、人工智慧(AlphaGo)、科學運算等方向的開發。有人預言,Python會成為繼C 和Java之後的第三個主流程式語言,有著廣闊的發展前景!

Python 在數據分析、資料探勘、人工智慧、web開發等方面都大有發揮之處,再加上人工智慧大量依賴數據,數據相關崗位人才的稀缺,Python 現在的職位可謂是炙手可熱。

同樣是學習程式語言,當然要選擇學習業內目前最先進、最熱門、將來應用最廣泛、最有前途和前景的程式語言。請記住,Python便是你最好的選擇,它將使你的前途不可限量!

相關教學推薦:Python影片教學

以上是Pythonthon還能火多久的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1659
14
CakePHP 教程
1416
52
Laravel 教程
1310
25
PHP教程
1258
29
C# 教程
1232
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

visual studio code 可以用於 python 嗎 visual studio code 可以用於 python 嗎 Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。