python資料分析有什麼用
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發資料資料的功能,發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
案例(推薦學習:Python影片教學)
Suncorp- Metway使用數據分析實現智慧行銷
Suncorp-Metway是澳洲一家提供普通保險、銀行業、壽險和理財服務的多元化金融服務集團, 旗下擁有5個業務部門,管理著14類商品,由公司及共享服務部門提供支援,其在澳洲及紐西蘭的營運業務與900多萬名客戶有合作關係。
該公司過去十年間的合併與收購,使客戶群增長了200%,這極大增加了客戶群數據管理的複雜性,如果解決不好,必將對公司利潤產生負面影響.為此,IBM公司為其提供了一套解決方案,組件包括:IBM Cognos 8 BI、IBMInitiate Master Data Service諂IBM Unica。
採用方案後,Suncorp-Metway公司至少在以下三項業務方面取得顯著成效:
1、顯著增加了市場份額,但沒有增加行銷開支;
2、每年約能夠節省1000萬美元的整合與相關成本;
3、避免向同一戶家庭重複郵寄相同信函並且消除冗餘系統,從而同時降低直接郵寄與營運成本。
由此可見,Suncorp-Metway公司透過該方案將先前多個孤立來源的資料整合起來,實現智慧行銷,對控製成本,增加利潤起到非常積極的作用。
在產品的整個壽命週期,包括從市場研究到售後服務和最終處置的各個流程都需要適當運用資料分析流程,以提升效能。例如J.開普勒透過分析行星角位置的觀測數據,找出了行星運動規律。又如,一個企業的領導人要通過市場調查,分析所得數據以判定市場動向,從而製定合適的生產及銷售計劃。因此數據分析有極廣泛的應用範圍。
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PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
