std()函數就是國高中學的標準差
#numpy.std() 求標準差的時候預設是除以n 的，即是有偏的，np.std無偏樣本標準差方式為加入參數ddof = 1；（推薦學習：Python視頻教程）
pandas.std() 預設是除以n-1 的，即是無偏的，如果想和numpy.std() 一樣有偏，需要加上參數ddof=0 ，即pandas.std(ddof= 0) ；
在統計學中，多年的經驗總結出：
如是總體,標準差公式根號內除以n，
如是樣本,標準差公式根號內除以（n-1），
因為我們大量接觸的是樣本,所以普遍使用根號內除以（n-1)。
公式意義：所有數減去平均值,它的平方和除以數的個數（或個數減一),再把所得值開根號,就是1/2次方,得到的數就是這組數的標準差。
DataFrame的describe()中就包含有std()；
>>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.std(a, ddof = 1) 3.0276503540974917 >>> np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / (a.size - 1)) 3.0276503540974917 >>> np.sqrt(( a.var() * a.size) / (a.size - 1)) 3.0276503540974917
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