很多朋友都會說，我身邊有朋友或同學是當程式設計師的。但是他們具體的工作內容，其實很多人是不了解的，這幾年隨著一些影視作品的出現，裡面的主演有的從事開發工程師，大家初步有了一個印象。
如果我不想去公司坐班，自己透過這個技能怎麼來賺錢。 （推薦學習：Python影片教學）
首先在web領域，你可以用Python來做開發，網站，APP，小程式Python都可以用來做。 可以自己在家通過一些豬八戒網，程式設計師兼職網，來做一些web外包專案。
例如：幫超市一個管理系統，幫一些地方性的小企業做一個官方宣傳網站，幫一些做批次發生意的做一個小程式或網站，幫一些公司做APP
當然這個前提是自己自學的技術一定要過硬，可以把自己學的知識點梳理一下，做過的好項目放到網上，讓想外包的人找到你，並且認可你的實力。在web領域常用的後台框架：Django，Flask，Tornado。還有資料庫：mysql，redis
學會Python的好處是，因為Python是膠水語言實用方面特別多，Python爬蟲這一塊也是非常好的方向，如果你不去上班，爬蟲技能可以讓你在網路上找到更多的兼職專案。
現代社會的快速發展，很多顧問公司需要靠數據來做分析，有時候諮詢公司在某一個行業沒有豐富的數據，就需要在購買，或者讓一個爬蟲工程師幫忙爬某個行業的數據，這一塊的外包項目，近年來尤其多。爬蟲工程師對接太多產業，有時候和地方統計局或房地產商，幾乎各行各業都需要的數據，我們爬蟲工程師都可以爬取。數據是人工智慧的基礎，所以說爬蟲工程師是非常容易接到一些自己做的外包項目(爬取網上的數據)
##例如：諮詢公司數據爬取項目，政府統計機構，調查公司，資料分析公司的資料項目，一些媒體機構需要的內容資源的爬取，排行榜一些公司…
Python可以做自動化運維的 ，幫一些公司在Linux管理伺服器集群，很多公司的專案都不是特別大，有時候不會專門找一個運維，會在網上兼職找一個運維工程師，來搭理一下伺服器。
數據分析這一塊，找的一些兼職專案報酬應該要多。 數據分析適用的產業，金融業投資理財的分析，針對某一個產業的診斷，都需要數據分析，數據分析在醫療產業應用也特別多，幫一些疾病做診斷。這些行業的兼職專案也非常多，自己只需要在已有的數據基礎上，用學過的數據分析知識來做好專案。
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