自學python可以做什麼兼職
很多朋友都會說,我身邊有朋友或同學是當程式設計師的。但是他們具體的工作內容,其實很多人是不了解的,這幾年隨著一些影視作品的出現,裡面的主演有的從事開發工程師,大家初步有了一個印象。
如果我不想去公司坐班,自己透過這個技能怎麼來賺錢。 (推薦學習:Python影片教學)
首先在web領域,你可以用Python來做開發,網站,APP,小程式Python都可以用來做。 可以自己在家通過一些豬八戒網,程式設計師兼職網,來做一些web外包專案。
例如:幫超市一個管理系統,幫一些地方性的小企業做一個官方宣傳網站,幫一些做批次發生意的做一個小程式或網站,幫一些公司做APP
當然這個前提是自己自學的技術一定要過硬,可以把自己學的知識點梳理一下,做過的好項目放到網上,讓想外包的人找到你,並且認可你的實力。在web領域常用的後台框架:Django,Flask,Tornado。還有資料庫:mysql,redis
學會Python的好處是,因為Python是膠水語言實用方面特別多,Python爬蟲這一塊也是非常好的方向,如果你不去上班,爬蟲技能可以讓你在網路上找到更多的兼職專案。
現代社會的快速發展,很多顧問公司需要靠數據來做分析,有時候諮詢公司在某一個行業沒有豐富的數據,就需要在購買,或者讓一個爬蟲工程師幫忙爬某個行業的數據,這一塊的外包項目,近年來尤其多。爬蟲工程師對接太多產業,有時候和地方統計局或房地產商,幾乎各行各業都需要的數據,我們爬蟲工程師都可以爬取。數據是人工智慧的基礎,所以說爬蟲工程師是非常容易接到一些自己做的外包項目(爬取網上的數據)
##例如:諮詢公司數據爬取項目,政府統計機構,調查公司,資料分析公司的資料項目,一些媒體機構需要的內容資源的爬取,排行榜一些公司…
Python可以做自動化運維的 ,幫一些公司在Linux管理伺服器集群,很多公司的專案都不是特別大,有時候不會專門找一個運維,會在網上兼職找一個運維工程師,來搭理一下伺服器。
數據分析這一塊,找的一些兼職專案報酬應該要多。 數據分析適用的產業,金融業投資理財的分析,針對某一個產業的診斷,都需要數據分析,數據分析在醫療產業應用也特別多,幫一些疾病做診斷。這些行業的兼職專案也非常多,自己只需要在已有的數據基礎上,用學過的數據分析知識來做好專案。
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
